あなたの会社では、ホリデー シーズン中にリアルタイム データを分析してさまざまなオファーを提供する、初めての動的キャンペーンを実施しています。データ サイエンティストは、30 日間のキャンペーン中に毎時間急増するテラバイト単位のデータを収集しています。彼らは Google Cloud Dataflow を使用してデータを前処理し、Google Cloud Bigtable の機械学習モデルに必要な特徴 (シグナル) データを収集しています。チームは、初期ロードの 10 TB のデータの読み取りと書き込みで、最適ではないパフォーマンスを確認しています。彼らは、コストを最小限に抑えながらこのパフォーマンスを改善したいと考えています。彼らは何をすべきでしょうか。

パソコンのウェブブラウザから Cloud Dataproc クラスタにウェブ トラフィック データを安全に転送するには、_____ を使用する必要があります。

Dataproc クラスタ内の仮想マシンがジョブを実行できるようにするには、どのロールをサービス アカウントに割り当てる必要がありますか?

MJTelcoはデータを共有するためのカスタムインターフェースを構築しています
a. 以下の要件があります。
ペタバイト規模のデータセットを集約する必要があります。
非常に高速な応答時間 (ミリ秒) で特定の時間範囲の行をスキャンする必要があります。
Google Cloud Platform プロダクトのどの組み合わせを推奨すべきでしょうか?

オンプレミスの Hadoop システムを Cloud Dataproc に移行したいと考えています。主に使用しているツールは Hive で、データ形式は Optimized Row Columnar (ORC) です。すべての ORC ファイルは Cloud Storage バケットに正常にコピーされています。パフォーマンスを最大化するには、一部のデータをクラスタのローカル Hadoop 分散ファイル システム (HDFS) に複製する必要があります。Cloud Dataproc で Hive を使い始めるには、どのような 2 つの方法がありますか (2 つ選択してください)。