衣服の推奨を行うモデルを構築しています。ユーザーのファッション トレンドは時間の経過とともに変化する可能性が高いため、新しいデータが利用可能になるとモデルにストリームで返すデータ パイプラインを構築します。このデータをどのように使用してモデルをトレーニングすればよいでしょうか。

会社の顧客データベースや注文データベースは、しばしば大きな負荷がかかっています。そのため、
運用に支障をきたすことなく分析を行うことは困難です。データベースはMySQLクラスタにあり、
mysqldump を使用して夜間にバックアップを実行します。操作への影響を最小限に抑えながら分析を実行したいと考えています。
何をすべきでしょうか?

Google Cloud でレコメンデーション エンジンを使用するアプリケーションを開発しています。ソリューション
過去の視聴履歴に基づいて新しい動画を顧客に表示する必要があります。ソリューションでは、ラベルを生成する必要があります。
顧客が視聴した動画内のエンティティ。デザインは非常に高速なフィルタリングを提供する必要があります
数 TB のデータに関する他の顧客の好みのデータに基づいた提案。どうすればよいでしょうか?

ワイド＆ディープ ラーニング モデルに関する次の記述のうち、正しいものはどれですか? (回答を 2 つ選択してください。)

You are implementing several batch jobs that must be executed on a schedule. These jobs have many interdependent steps that must be executed in a specific order. Portions of the jobs involve executing shell scripts, running Hadoop jobs, and running queries in BigQuery. The jobs are expected to run for many minutes up to several hours. If the steps fail, they must be retried a fixed number of times. Which service should you use to manage the execution of these jobs?