あなたは、ユーザーが何を食べたいかを予測する、機械学習ベースの食品注文サービスのデータベース スキーマを設計しています。保存する必要がある情報の一部を次に示します。
* ユーザープロフィール: ユーザーの好きなもの、嫌いなもの
※ユーザーアカウント情報：氏名、住所、食事希望時間
※注文情報：いつ、どこから、誰に注文されたか
データベースは、製品のすべてのトランザクション データを保存するために使用されます。データスキーマを最適化したいと考えています。どの Google Cloud Platform 製品を使用する必要がありますか?

あなたの会社のオンプレミスの Apache Hadoop サーバーはサポート終了に近づいており、IT 部門はクラスタを Google Cloud Dataproc に移行することを決定しました。クラスターを同様に移行するには、ノードごとに 50 TB の Google Persistent Disk が必要になります。CIO は、これだけの量のブロック ストレージを使用するコストを懸念しています。
移行に伴うストレージ コストを最小限に抑えたいと考えています。あなたは何をするべきか？

Bigtable の時系列データのホットスポットを回避するために使用する推奨方法はどれですか?

あなたの会社のオンプレミスの Apache Hadoop サーバーはサポート終了に近づいており、IT 部門はクラスタを Google Cloud Dataproc に移行することを決定しました。クラスターを同様に移行するには、ノードごとに 50 TB の Google Persistent Disk が必要になります。CIO は、これだけの量のブロック ストレージを使用するコストを懸念しています。移行に伴うストレージ コストを最小限に抑えたいと考えています。あなたは何をするべきか？

あなたは、e コマース会社向けにバスケット放棄システムを設計しています。システムは、次のルールに基づいてユーザーにメッセージを送信します。
サイト上でユーザーによる操作が 1 時間行われない

30 ドル以上の商品をバスケットに追加した

取引
Google Cloud Dataflow を使用してデータを処理し、メッセージを送信するかどうかを決定します。パイプラインをどのように設計すればよいでしょうか?