Professional-Data-Engineer 試験問題 216
Cloud Dataproc は、マネージド Apache Hadoop および Apache _____ サービスです。
Professional-Data-Engineer 試験問題 217
あなたは、数百万のモノのインターネット (IoT) デバイスから送信されたテレメトリ データを処理するために NoSQL データベースを選択しています。データ量は年間 100 TB で増加しており、各データ エントリには約
100の属性。データ処理パイプラインには、原子性、一貫性、分離性、耐久性 (ACID) は必要ありません。ただし、高可用性と低遅延が必要です。
個々のフィールドに対してクエリを実行してデータを分析する必要があります。要件を満たす 3 つのデータベースはどれですか? （3つお選びください。）
100の属性。データ処理パイプラインには、原子性、一貫性、分離性、耐久性 (ACID) は必要ありません。ただし、高可用性と低遅延が必要です。
個々のフィールドに対してクエリを実行してデータを分析する必要があります。要件を満たす 3 つのデータベースはどれですか? （3つお選びください。）
Professional-Data-Engineer 試験問題 218
Bigtable の時系列データのホットスポットを回避するために使用する推奨方法はどれですか?
Professional-Data-Engineer 試験問題 219
データを Cloud Storage にアーカイブしたいと考えています。一部のデータは非常に機密であるため、「Trust No One」(TNO) アプローチを使用してデータを暗号化し、クラウド プロバイダーのスタッフがデータを復号化できないようにしたいと考えています。
ａ．あなたは何をするべきか？
ａ．あなたは何をするべきか？
Professional-Data-Engineer 試験問題 220
以下の図に示すようなデータがあります。2 つの次元は X と Y であり、
各ドットの色合いは、それがどのクラスであるかを表します。線形を使用してこのデータを正確に分類したいと考えています。
アルゴリズム。これを行うには、合成機能を追加する必要があります。その機能の価値は何であるべきでしょうか?
各ドットの色合いは、それがどのクラスであるかを表します。線形を使用してこのデータを正確に分類したいと考えています。
アルゴリズム。これを行うには、合成機能を追加する必要があります。その機能の価値は何であるべきでしょうか?
