Google が請求する BigQuery オペレーションにはどのようなものがありますか?

Cloud Dataflow で、Cloud Pub/Sub トピックからメッセージを受信し、結果を EU 内の BigQuery データセットに書き込むパイプラインを実行しています。現在、パイプラインは europe-west4 にあり、最大 3 つのワーカー、インスタンス タイプ n1-standard-1 があります。ピーク時には、3 つのワーカーすべての CPU 使用率が最大になり、パイプラインがタイムリーにレコードを処理するのに苦労していることに気づきました。パイプラインのパフォーマンスを向上させるために実行できる 2 つのアクションはどれですか? (2つお選びください。)

BigQuery によって処理される行数を減らすために使用できる方法はどれですか?

あなたは Cloud Dataproc クラスタを管理しています。クラスター上で進行中の作業を失わずに、コストを最小限に抑えながらジョブをより高速に実行する必要があります。あなたは何をするべきか？

組織は、ユーザーレベルのデータを含むテーブルを含む Google BigQuery データセットを管理しています。彼らは、ユーザーレベルのデータへのアクセスを制御しながら、このデータの集約を他の Google Cloud プロジェクトに公開したいと考えています。さらに、全体的なストレージ コストを最小限に抑え、他のプロジェクトの分析コストがそれらのプロジェクトに確実に割り当てられるようにする必要があります。彼らは何をすべきでしょうか？