Professional-Data-Engineer 試験問題 136
あるオンライン小売業者は、現在のアプリケーションを Google App Engine 上に構築しました。社内での新たな取り組み
顧客がアプリケーションを介して直接取引できるようにアプリケーションを拡張することが義務付けられています。
ショッピング取引を管理し、複数のデータセットからの結合データを分析する必要があります。
ビジネスインテリジェンス（BI）ツール。彼らは、この目的のために単一のデータベースのみを使用したいと考えています。どのグーグル
クラウド データベースを選択する必要がありますか?
顧客がアプリケーションを介して直接取引できるようにアプリケーションを拡張することが義務付けられています。
ショッピング取引を管理し、複数のデータセットからの結合データを分析する必要があります。
ビジネスインテリジェンス（BI）ツール。彼らは、この目的のために単一のデータベースのみを使用したいと考えています。どのグーグル
クラウド データベースを選択する必要がありますか?
Professional-Data-Engineer 試験問題 137
あるオンライン小売業者は、現在のアプリケーションを Google App Engine 上に構築しました。同社の新しい取り組みでは、顧客がアプリケーションを介して直接取引できるようにアプリケーションを拡張することが義務付けられています。
ビジネス インテリジェンス (BI) ツールを使用して、ショッピング トランザクションを管理し、複数のデータセットからの結合データを分析する必要があります。彼らは、この目的のために単一のデータベースのみを使用したいと考えています。どの Google Cloud データベースを選択すればよいでしょうか?
ビジネス インテリジェンス (BI) ツールを使用して、ショッピング トランザクションを管理し、複数のデータセットからの結合データを分析する必要があります。彼らは、この目的のために単一のデータベースのみを使用したいと考えています。どの Google Cloud データベースを選択すればよいでしょうか?
Professional-Data-Engineer 試験問題 138
パーティション テーブルにデータを配置する方法としてサポートされていないものは次のうちどれですか?
Professional-Data-Engineer 試験問題 139
あなたは、ジョブ ジェネレーターとジョブ ランナーという 2 つの異なる種類のアプリケーション間でデータを共有するための新しいデータ パイプラインを構築しています。ソリューションは、使用量の増加に合わせて拡張する必要があり、既存のアプリケーションのパフォーマンスに悪影響を与えることなく、新しいアプリケーションの追加に対応する必要があります。あなたは何をするべきか？
Professional-Data-Engineer 試験問題 140
データ サイエンティストが BigQuery ML モデルを作成したので、予測を提供する ML パイプラインを作成するように依頼されました。
遅延が 100 ミリ秒未満で個々のユーザー ID の予測を提供するという要件を持つ REST API アプリケーションがあります。予測を生成するには、次のクエリを使用します: SELECTdicted_label, user_id FROM ML.PREDICT (MODEL 'dataset.model', table user_features)。ML パイプラインはどのように作成すればよいでしょうか?
遅延が 100 ミリ秒未満で個々のユーザー ID の予測を提供するという要件を持つ REST API アプリケーションがあります。予測を生成するには、次のクエリを使用します: SELECTdicted_label, user_id FROM ML.PREDICT (MODEL 'dataset.model', table user_features)。ML パイプラインはどのように作成すればよいでしょうか?