Professional-Data-Engineer 試験問題 141
Cloud Datastoreを使用して、車両のテレメトリデータをリアルタイムで取り込むことにしました。コストを低く抑えながら、長期的なデータの増加を考慮したストレージシステムを構築したいと考えています。また、データのスナップショットを定期的に作成して、ポイントインタイム（PIT）リカバリを実行したり、別の環境でCloudDatastoreのデータのコピーを複製したりすることもできます。これらのスナップショットを長期間アーカイブする必要があります。
これを達成できる2つの方法はどれですか？2つの答えを選択してください。
これを達成できる2つの方法はどれですか？2つの答えを選択してください。
Professional-Data-Engineer 試験問題 142
何百万ものモノのインターネット（IoT）デバイスから送信されたテレメトリデータを処理するためにNoSQLデータベースを選択しています。データの量は年間100TBで増加しており、各データエントリには約
100個の属性。データ処理パイプラインは、アトミック性、一貫性、分離、および耐久性（ACID）を必要としません。ただし、高可用性と低遅延が必要です。個々のフィールドに対してクエリを実行して、データを分析する必要があります。要件を満たす3つのデータベースはどれですか？（3つ選択してください。）
100個の属性。データ処理パイプラインは、アトミック性、一貫性、分離、および耐久性（ACID）を必要としません。ただし、高可用性と低遅延が必要です。個々のフィールドに対してクエリを実行して、データを分析する必要があります。要件を満たす3つのデータベースはどれですか？（3つ選択してください。）
Professional-Data-Engineer 試験問題 143
次のうち、ハイパーパラメータの例はどれですか？（2つの答えを選択してください。）
Professional-Data-Engineer 試験問題 144
一元化された分析プラットフォームとしてBigQueryを使用します。新しいデータは毎日読み込まれ、ETLパイプラインは元のデータを変更して、最終的なユーザーのために準備します。このETLパイプラインは定期的に変更され、エラーが発生する可能性がありますが、エラーが検出されるのは2週間後の場合もあります。これらのエラーから回復する方法を提供する必要があり、バックアップはストレージコストに合わせて最適化する必要があります。BigQueryでデータをどのように整理し、バックアップを保存する必要がありますか？
Professional-Data-Engineer 試験問題 145
あなたの会社は、多数のニューロンとレイヤーを備えたTensorFlowニューラルネットワークモデルを構築しました。モデルはトレーニングデータによく適合します a。ただし、新しいデータに対してテストすると、パフォーマンスが低下します。これに対処するためにどのような方法を採用できますか？