大規模なチーム向けの重要なレポートをGoogleDataStudio 360で作成します。このレポートでは、データソースとしてGoogleBigQueryを使用します。ビジュアライゼーションに1時間未満のデータが表示されていないことに気づきました。
あなたは何をするべきか？

組織サンプルに関する情報のデータベースを使用して、将来の組織サンプルを正常または変異として分類する必要があります。組織サンプルを分類するための教師なし異常検出方法を評価しています。この方法をサポートする2つの特徴はどれですか？（2つ選択してください。）

BigQueryの過去3年間の履歴データと、BigQueryに毎日新しいデータを配信するデータパイプラインがあります。データサイエンスチームが日付列でフィルタリングされ、30〜90日のデータに制限されたクエリを実行すると、クエリはテーブル全体をスキャンすることに気づきました。また、請求額が予想よりも急速に増加していることに気づきました。SQLクエリを実行する機能を維持しながら、問題を可能な限り費用対効果の高い方法で解決する必要があります。あなたは何をするべきか？

データがパイプラインに入った時間に基づいて、無制限のデータソースのデータを1時間ごとに集約するために、どのクラウドデータフロー/ビーム機能を使用する必要がありますか？

Cloud Datastoreを使用して、車両のテレメトリデータをリアルタイムで取り込むことにしました。コストを低く抑えながら、長期的なデータの増加を考慮したストレージシステムを構築したいと考えています。また、データのスナップショットを定期的に作成して、ポイントインタイム（PIT）リカバリを実行したり、別の環境でCloudDatastoreのデータのコピーを複製したりすることもできます。これらのスナップショットを長期間アーカイブする必要があります。
これを達成できる2つの方法はどれですか？2つの答えを選択してください。