A.  クラウドロギングのログからカスタムメトリクスを作成し、クラウドモニタリングREST APIを使用してPrometheusで結果をインポートします。

B.  Cloud LoggingのログとPrometheusのメトリクスをCloud Bigtableにエクスポートします。クエリを実行して結果を結合し、Google Data Studioで分析します。

C.  Cloud Logging のログをエクスポートし、Prometheus のメトリクスを BigQuery にストリーミングします。定期的なクエリを実行して結果を結合し、Cloud Tasks を使用して通知を送信します。

D.  Prometheusのメトリクスをエクスポートし、Cloud Monitoringを使用して外部メトリクスとして表示します。Cloud Monitoringを設定して、ログからログベースのメトリクスを作成し、Prometheusデータと関連付けます。

A.  kubectl logs [PARAM]

B.  gcloud logging read [PARAM]

C.  kubectl exec -it [PARAM] journalctl

D.  gcloud compute ssh [PARAM] --command= "sudo journalctl"

A.  イメージを Cloud Run にデプロイします。

B.  イメージをGKE Autopilotクラスタにデプロイします。

C.  イメージをGKE Standardクラスタにデプロイします。

D.  イメージをCompute Engineインスタンスにデプロイします。

A.  「nam-asia-eur1」構成でマルチリージョンCloud Spannerインスタンスを作成します。

B.  "nam3"構成でマルチリージョンCloud Spannerインスタンスを作成します。

C.  少なくとも3つのSpannerノードを持つクラスターを作成します。

D.  少なくとも1つのSpannerノードを含むクラスターを作成します。

E.  少なくとも1つのノードを持つCloud Spannerインスタンスを、別々のリージョンに最低2つ作成します。

F.  異なるデータベース間でデータを複製するためのクラウドデータフローパイプラインを作成します。

A.  Webmaster Centralでドメインの所有権を確認してください。
App Engineの正規名ghs.googlehosted.comを指すDNS CNAMEレコードを作成します。

B.  ウェブマスターセントラルでドメインの所有権を確認します。
単一のグローバルApp Engine IPアドレスを指すAレコードを定義します。

C.  dispatch.yaml でマッピングを定義し、ドメイン www.altostrat.com を App Engine サービスに向けます。
App Engineの正規名ghs.googlehosted.comを指すDNS CNAMEレコードを作成します。

D.  dispatch.yaml でマッピングを定義し、ドメイン www.altostrat.com を App Engine サービスに向けます。
単一のグローバルApp Engine IPアドレスを指すAレコードを定義します。