Professional-Cloud-Developer 試験問題 66
あなたのチームは、Google Kubernetes Engine (GKE) 上で実行されるステートレス サービスを開発しています。GKE クラスタ内で実行されている他のサービスのみがアクセスできる新しいサービスをデプロイする必要があります。負荷の変化に対応するには、サービスをできるだけ早く拡張する必要があります。あなたは何をするべきか?
Professional-Cloud-Developer 試験問題 67
あなたの会社には、アプリケーション情報を BigQuery に保存するデータ ウェアハウスがあります。BigQuery データ ウェアハウスは 2 PB のユーザー データを保持します。最近、あなたの会社は EU ユーザーを含むようにユーザー ベースを拡大したため、次の要件に準拠する必要があります。
会社は、ユーザーの要求に応じてすべてのユーザー アカウント情報を削除できなければなりません。
すべての EU ユーザー データは、EU ユーザー専用の単一リージョンに保存する必要があります。
どの 2 つのアクションを取る必要がありますか? (2つお選びください。)
会社は、ユーザーの要求に応じてすべてのユーザー アカウント情報を削除できなければなりません。
すべての EU ユーザー データは、EU ユーザー専用の単一リージョンに保存する必要があります。
どの 2 つのアクションを取る必要がありますか? (2つお選びください。)
Professional-Cloud-Developer 試験問題 68
ケーススタディ
会社概要
HipLocal は、近くにいる人々の間のコミュニケーションを促進するために設計されたコミュニティ アプリケーションです。スポーツイベントの企画や開催、企業が地域社会とつながるために利用されています。HipLocal は最近ダラスのいくつかの地域でサービスを開始し、急速に世界的な現象に成長しています。ハイパーローカルなコミュニティコミュニケーションとビジネスアウトリーチのユニークなスタイルは、世界中で需要があります。
エグゼクティブステートメント
私たちはナンバーワンのローカルコミュニティアプリです。地域コミュニティ サービスをグローバルに展開する時が来ています。私たちのベンチャー キャピタルの投資家は、メンバーが互いに 10 マイルまたは 10,000 マイル離れていても、急速な成長と、オンラインになる新しいローカル コミュニティや仮想コミュニティに同様の素晴らしい体験を提供したいと考えています。
ソリューションコンセプト
HipLocal は、世界中の顧客により良いサービスを提供するために、最新の機能を備えた既存のサービスを新しい地域で拡張したいと考えています。彼らは、これらの地域をタイムゾーンでサポートするための新しいチームを雇用してトレーニングしたいと考えています。アプリケーションがスムーズに拡張され、明確な稼働時間データが提供されることを確認する必要があります。
既存の技術環境
HipLocal の環境は、オンプレミスのハードウェアと Google Cloud Platform で実行されるインフラストラクチャが混在しています。
HipLocal チームはアプリケーションをよく理解していますが、世界規模のアプリケーションの経験は限られています。
現在の技術環境は次のとおりです。
* 既存の API は、GCP でホストされている Compute Engine 仮想マシン インスタンス上で実行されます。
* 状態は GCP の単一インスタンスの MySQL データベースに保存されます。
* データはオンプレミスの Teradata/Vertica データ ウェアハウスにエクスポートされます。
* データ分析はオンプレミスの Hadoop 環境で実行されます。
※アプリケーションにはログ記録がありません。
* 稼働時間の基本的な指標があります。API が応答しない場合、アラートが頻繁に発生します。
ビジネス要件
HipLocal の投資家は、その拠点を拡大し、見られる需要の増加をサポートしたいと考えています。彼らの要件は次のとおりです。
* アプリケーションの利用可能性を新しい地域に拡大します。
* サポートできる同時ユーザー数を増やします。
* ユーザーが異なる地域に旅行する場合でも、一貫したエクスペリエンスを確保します。
* ユーザーのアクティビティ指標を取得して、製品を収益化する方法をより深く理解します。
* 新しい地域の規制 (GDPR など) への準拠を確保します。
* インフラストラクチャ管理の時間とコストを削減します。
* Google が推奨するクラウド コンピューティングのプラクティスを採用します。
技術的要件
* アプリケーションとバックエンドは、使用状況のメトリクスとモニタリングを提供する必要があります。
* API には強力な認証と承認が必要です。
* ログ記録を増やし、データをクラウド分析プラットフォームに保存する必要があります。
* 柔軟なスケーリングを容易にするためにサーバーレス アーキテクチャに移行します。
* 安全な方法で内部アプリへの承認されたアクセスを提供します。
ビジネス要件を満たすために、HipLocal はアプリケーションの状態をどのように保存すべきでしょうか?
会社概要
HipLocal は、近くにいる人々の間のコミュニケーションを促進するために設計されたコミュニティ アプリケーションです。スポーツイベントの企画や開催、企業が地域社会とつながるために利用されています。HipLocal は最近ダラスのいくつかの地域でサービスを開始し、急速に世界的な現象に成長しています。ハイパーローカルなコミュニティコミュニケーションとビジネスアウトリーチのユニークなスタイルは、世界中で需要があります。
エグゼクティブステートメント
私たちはナンバーワンのローカルコミュニティアプリです。地域コミュニティ サービスをグローバルに展開する時が来ています。私たちのベンチャー キャピタルの投資家は、メンバーが互いに 10 マイルまたは 10,000 マイル離れていても、急速な成長と、オンラインになる新しいローカル コミュニティや仮想コミュニティに同様の素晴らしい体験を提供したいと考えています。
ソリューションコンセプト
HipLocal は、世界中の顧客により良いサービスを提供するために、最新の機能を備えた既存のサービスを新しい地域で拡張したいと考えています。彼らは、これらの地域をタイムゾーンでサポートするための新しいチームを雇用してトレーニングしたいと考えています。アプリケーションがスムーズに拡張され、明確な稼働時間データが提供されることを確認する必要があります。
既存の技術環境
HipLocal の環境は、オンプレミスのハードウェアと Google Cloud Platform で実行されるインフラストラクチャが混在しています。
HipLocal チームはアプリケーションをよく理解していますが、世界規模のアプリケーションの経験は限られています。
現在の技術環境は次のとおりです。
* 既存の API は、GCP でホストされている Compute Engine 仮想マシン インスタンス上で実行されます。
* 状態は GCP の単一インスタンスの MySQL データベースに保存されます。
* データはオンプレミスの Teradata/Vertica データ ウェアハウスにエクスポートされます。
* データ分析はオンプレミスの Hadoop 環境で実行されます。
※アプリケーションにはログ記録がありません。
* 稼働時間の基本的な指標があります。API が応答しない場合、アラートが頻繁に発生します。
ビジネス要件
HipLocal の投資家は、その拠点を拡大し、見られる需要の増加をサポートしたいと考えています。彼らの要件は次のとおりです。
* アプリケーションの利用可能性を新しい地域に拡大します。
* サポートできる同時ユーザー数を増やします。
* ユーザーが異なる地域に旅行する場合でも、一貫したエクスペリエンスを確保します。
* ユーザーのアクティビティ指標を取得して、製品を収益化する方法をより深く理解します。
* 新しい地域の規制 (GDPR など) への準拠を確保します。
* インフラストラクチャ管理の時間とコストを削減します。
* Google が推奨するクラウド コンピューティングのプラクティスを採用します。
技術的要件
* アプリケーションとバックエンドは、使用状況のメトリクスとモニタリングを提供する必要があります。
* API には強力な認証と承認が必要です。
* ログ記録を増やし、データをクラウド分析プラットフォームに保存する必要があります。
* 柔軟なスケーリングを容易にするためにサーバーレス アーキテクチャに移行します。
* 安全な方法で内部アプリへの承認されたアクセスを提供します。
ビジネス要件を満たすために、HipLocal はアプリケーションの状態をどのように保存すべきでしょうか?
Professional-Cloud-Developer 試験問題 69
継承したアプリケーションを App Engine 上で実行しています。アプリケーションが安全でないバイナリを使用しているか、または XSS 攻撃に対して脆弱かどうかを確認したいと考えています。どのサービスを使用する必要がありますか?
Professional-Cloud-Developer 試験問題 70
あなたの会社は、新しい API を Compute Engine インスタンスにデプロイしました。テスト中、API は期待どおりに動作しません。アプリケーションを 12 時間以上監視して、アプリケーションを再デプロイせずにアプリケーション コード内の問題を診断したいと考えています。どのツールを使用する必要がありますか?
