Granularインスタンスはパブリックプレビューでご利用いただけます。この機能を使用すると、Spanner上でワークロードを通常のインスタンスの10分の1のコストで実行できます。https://cloud.google.com/blog/products/databases/get-more-out-of-spanner-with-granular-instance-sizing

Cloud SQL は、デフォルトで各インスタンスにオンデマンド バックアップに加えて 7 つの自動バックアップを保持します。保持する自動バックアップの数（1～365）を設定できます。バックアップ ストレージの料金は、他のタイプのインスタンスよりも低く設定されています。https://cloud.google.com/sql/docs/mysql/backup-recovery
/バックアップ

https://stackoverflow.com/questions/72034607/クラウドSQLでインスタンスを作成した後にストレージタイプをHDDからSSDに変更できますか？

このシナリオにはBigTableがまさに当てはまります。多数のデバイスから大量のデータをリアルタイムで分析する必要があるからです。HBASEとの連携を考えると、マルチクラウドソリューションとして適していると言えるかもしれません。しかし、SQLクエリをサポートしていないため、（単体では）Lookerと互換性がありません。Firestore + Lookerにも同じ問題があります。Spanner + Data Studioは少なくとも互換性のある組み合わせですが、Googleネイティブであることもあって、このユースケースには適さないという意見には同意します。対照的に、MongoDB Atlasはマネージドソリューション（Google製ではないものの）であり、提案されているレポートツール（Mongo独自のチャート）と互換性があり、このタイプのソリューション向けに特別に設計されており、もちろんどのクラウドでも実行できます。