https://stackoverflow.com/questions/3164280/google-app-engine-cache-list-in-session-variable?rq=1

アプリケーションの現在のオンプレミス仮想マシンと同様のCPUとメモリオプションを使用して、Compute Engineインスタンスを作成します。クラウド監視エージェントをインストールし、サードパーティアプリケーションをデプロイします。サードパーティアプリケーションに通常のトラフィックレベルで負荷をかけ、クラウドコンソールの適正サイズに関する推奨事項に従います。
https://cloud.google.com/migrate/compute-engine/docs/4.9/concepts/planning-a-migration/cloud-instance-right

トピック6、Dress4Winケース2
会社概要
Dress4winは、ウェブサイトとモバイルアプリケーションを使ってユーザーが個人のワードローブを整理・管理できるよう支援するウェブベースの企業です。同社はまた、ユーザーとデザイナーや小売業者をつなぐ活発なソーシャルネットワークも構築しています。収益化は、広告、eコマース、紹介、フリーミアムアプリモデルを通じて行っています。このアプリケーションは、創業者のガレージにあった数台のサーバーから始まり、現在ではコロケーションデータセンターにある数百台のサーバーとアプライアンスにまで成長しました。しかし、インフラストラクチャの容量は、アプリケーションの急速な成長に対応できなくなっています。この成長と、より迅速なイノベーションへの意欲から、Dress4Winはパブリッククラウドへの完全移行に着手しました。
解決策のコンセプト
Dress4winは、クラウド移行の第一段階として、開発環境とテスト環境を移行しています。また、現在のインフラストラクチャが単一の場所に集中しているため、災害復旧サイトも構築しています。しかし、アーキテクチャのどのコンポーネントをそのまま移行できるのか、どのコンポーネントを移行前に変更する必要があるのか​​はまだ明確になっていません。
既存の技術環境
Dress4winアプリケーションは、単一のデータセンターから提供されています。すべてのサーバーはUbuntu LTS v16.04で動作しています。
データベース:
MySQL。ユーザーデータ、在庫、静的データ用のサーバー1台。
- MySQL 5.8
- 8コアCPU
- 128GBのRAM
- 5TB HDD x 2 (RAID 1)
メタデータ、ソーシャルグラフ、キャッシング用のRedis 3サーバークラスタ。各サーバーは以下のとおりです。
- Redis 3.2
- 4コアCPU
- 32GBのRAM
計算:
マイクロサービスベースのAPIと静的コンテンツを提供するWebアプリケーションサーバーが40台。
- Tomcat - Java
- Nginx
- 4コアCPU
- 32GBのRAM
Apache Hadoop/Sparkサーバー20台：
- データ分析
- リアルタイムのトレンド分析
- 8コアCPU
- 128GBのRAM
- 5TB HDD×4台（RAID 1構成）
メッセージング、ソーシャル通知、イベント用のRabbitMQサーバーが3台：
- 8コアCPU
- 32GBのRAM
その他のサーバー：
- Jenkins、監視、バスティオンホスト、セキュリティスキャナー
- 8コアCPU
- 32GBのRAM
収納機器：
VMホスト向けiSCSI
ファイバーチャネルSAN - MySQLデータベース
- 総ストレージ容量1PB、利用可能容量400TB
NAS - 画像ストレージ、ログ、バックアップ
- 総ストレージ容量100TB、利用可能容量35TB
ビジネス要件
拡張可能な本番環境の均一性を備えた、信頼性が高く再現性のある環境を構築する。
クラウドにおけるセキュリティおよびID・アクセス管理（IAM）のベストプラクティスを定義し、それに従うことで、セキュリティを向上させます。
新たなリソースを迅速に提供することで、ビジネスの俊敏性とイノベーションのスピードを向上させる。
クラウド環境におけるパフォーマンス向上のため、アーキテクチャの分析と最適化を行う。
技術要件
クラウド上に非本番環境を簡単に構築できます。
クラウドにおけるリソースプロビジョニングのための自動化フレームワークを実装する。
オンプレミスのデータセンターまたはクラウドにアプリケーションをデプロイするための継続的デプロイメントプロセスを実装する。
緊急時に、本番環境からクラウドへのフェイルオーバーをサポートする。
通信中のデータと保存されているデータを暗号化する。
本番データセンターとクラウド環境間の複数のプライベート接続をサポートします。
エグゼクティブ・ステートメント
投資家は、現在のインフラで拡張性とコスト抑制を実現できるかどうかについて懸念を抱いています。また、競合他社がパブリッククラウドプラットフォームを利用して初期投資を相殺し、より優れた機能の開発に専念できる可能性についても懸念しています。トラフィックは午前中と週末の夕方に最も多く、それ以外の時間帯は容量の80%が遊休状態となっています。
当社の設備投資額は現在、四半期ごとの予測を上回っています。クラウドへの移行に伴い、当初は支出が増加する見込みですが、次回のハードウェア更新サイクルまでに完全に移行を完了できると予想しています。今後5年間のパブリッククラウド戦略における総所有コスト（TCO）分析では、現在のモデルと比較して30%から50%のコスト削減が実現できると見込んでいます。

フォルダーは、Cloud Platform リソース階層のノードです。フォルダーには、プロジェクト、他のフォルダー、またはその両方を含めることができます。フォルダーを使用すると、組織内のプロジェクトを階層的にグループ化できます。たとえば、組織には複数の部門があり、それぞれが独自の GCP リソースセットを持っている場合があります。フォルダーを使用すると、これらのリソースを部門ごとにグループ化できます。フォルダーは、共通の IAM ポリシーを共有するリソースをグループ化するために使用されます。フォルダーには複数のフォルダーまたはリソースを含めることができますが、特定のフォルダーまたはリソースには、親が 1 つだけ存在する必要があります。
参考資料：https://cloud.google.com/resource-manager/docs/creating-managing-folders