キャパシティプランニング、TCO計算、opex/capexの割り当てケーススタディから、経営陣（CXO）は、成長のためのリソース（インフラストラクチャ）の迅速な提供と、インフラストラクチャのコスト最適化、先行資本支出（Capex）と継続的な運用支出（Opex）の交換、総所有コスト（TCO）などのコスト管理に関心を持っていると結論付けることができます。
トピック4、ジェンコマート
会社概要
JencoMart は、16 か国に 10,000 を超える店舗を持つ世界的な小売業者です。店舗では、食料品、タイヤ、宝石など、さまざまな商品を取り扱っています。同社の中核となる価値観の 1 つは、優れた顧客サービスです。さらに、同社は最近、今後 5 年間で炭素排出量を 50% 削減するという環境政策を導入しました。
会社概要
ジェンコマートは 1931 年に雑貨店として始まり、優れた価値と顧客サービスで知られる世界有数のブランドに成長しました。時が経つにつれ、同社は実店舗のみから店舗とオンラインのハイブリッド モデルに移行し、売上の 25% がオンラインで占められるようになりました。現在、ジェンコマートはアジアではあまり存在感を示していませんが、この市場が将来の成長の鍵となると考えています。
ソリューションコンセプト
JencoMart は、いくつかの重要なアプリケーションをクラウドに移行したいと考えていますが、クラウドへの適合性や移行に必要なエンジニアリングを判断するための技術レビューがまだ完了していません。現在、これらすべてのアプリケーションは、サポート終了となり、サポートされなくなったインフラストラクチャ上でホストされています。
既存の技術環境
JencoMart は、すべてのアプリケーションを 4 つのデータ センター (北米に 3 つ、ヨーロッパに 1 つ) でホストしており、ほとんどのアプリケーションはデュアルホーム化されています。
JencoMart は、オンプレミス アーキテクチャの依存関係とリソース使用率メト​​リックを理解しています。
アプリケーション顧客ロイヤルティポータル
JencoMart が所有する 2 つの米国データ センターから提供される LAMP (Linux、Apache、MySQL、PHP) アプリケーション。
データベース
* Oracleデータベースはユーザープロファイルを保存します
20 TB
複雑なテーブル構造
適切に管理されたクリーンなデータ
強力なバックアップ戦略
* PostgreSQLデータベースはユーザーの資格情報を保存します
米国西部のシングルホーム
o 冗長性なし
o 12時間ごとにバックアップ
100% 稼働率のサービス レベル契約 (SLA)
すべてのユーザーを認証する
計算
* 米国西海岸に 30 台のマシンがあり、各マシンには次の機能があります。
o ツイン、デュアルコアCPU
o 32GBのRAM
ツイン 250 GB HDD (RAID 1)
* 米国東海岸に 20 台のマシンがあり、各マシンには次の機能があります。
o シングルデュアルコアCPU
o 24GBのRAM
ツイン 250 GB HDD (RAID 1)
ストレージ
* 各拠点で共有100 TB SANへのアクセス
* 毎週のテープバックアップ
ビジネス要件
* ピーク時には容量を最適化し、オフピーク時には価値を最適化します
* 保証サービスとサポートが利用可能
* オンプレミスのフットプリントとそれに伴う財務および環境への影響を削減します。
* インフラ購入に伴う多額の初期費用を回避するためにアウトソーシングモデルに移行する
* アジアへのサービス拡大。
技術要件
* 主要なアプリケーションのクラウド適合性を評価します。
* クラウド用にアプリケーションを変更します。
* アプリケーションを新しいインフラストラクチャに移動します。
* 可能な限りマネージドサービスを活用する
* 既存のデータセンターの容量の20%を削減
* アジアでのレイテンシーの削減
CEOの声明
JencoMart は、Web にアクセスする人が増えるにつれて、お客様との個人的な関係を今後も構築していきます。当社の小売業の将来は、グローバル市場とオンラインと店舗での体験のつながりにあります。大規模なグローバル企業として、当社は「グリーン」な取り組みやポリシーを通じて環境に対する責任も負っています。
CTO 声明
データ センターの運用に関する課題により、長期的な成功に不可欠な主要テクノロジーに集中することができません。データ サービスをパブリック クラウド インフラストラクチャに移行することで、ビッグ データと機械学習に集中し、サービス顧客の向上を図ることができます。
CFOの声明
JencoMart は創業以来、データ サービス インフラストラクチャに多額の投資を行ってきました。しかし、市場動向の変化により、長期的な成功を確実にするためにインフラストラクチャをアウトソーシングする必要が生じました。このモデルにより、ピーク時の顧客需要の増加に対応し、コストを削減することができます。

説明
Google Cloud Dataproc は、高速で使いやすく、低コストのフルマネージド サービスであり、Google Cloud Platform 上で Apache Spark および Apache Hadoop エコシステムを実行できます。Cloud Dataproc は、大規模なクラスタや小規模なクラスタを迅速にプロビジョニングし、多くの一般的なジョブタイプをサポートし、Google Cloud Storage や Stackdriver Logging などの他の Google Cloud Platform サービスと統合されているため、TCO の削減に役立ちます。
参考資料: https://cloud.google.com/dataproc/docs/resources/faq

説明/参照: https://cloud.google.com/solutions/sql-server-always-on-compute-engine