トピック8、ヘリコプターレースリーグの事例
会社概要
ヘリコプター レーシング リーグ (HRL) は、ヘリコプター レースの国際スポーツ リーグです。毎年、HRL は世界選手権といくつかの地域リーグ大会を開催し、チームは世界選手権の出場権をかけて競い合います。HRL は、各レースを通じてライブ テレメトリと予測を提供し、レースを世界中にストリーミングする有料サービスを提供しています。
ソリューションコンセプト
HRL は、既存のサービスを新しいプラットフォームに移行し、マネージド AI および ML サービスの利用を拡大してレース予測を容易にしたいと考えています。さらに、特に新興地域で新しいファンがスポーツに興味を持つようになると、リアルタイムと録画の両方のコンテンツの提供をユーザーの近くに移したいと考えています。
既存の技術環境
HRL はパブリック クラウド ファーストの企業であり、ミッション クリティカルなアプリケーションの中核は、現在のパブリック クラウド プロバイダーで実行されています。ビデオの録画と編集はレース トラックで行われ、コンテンツは必要に応じてクラウドでエンコードおよびトランスコードされます。エンタープライズ グレードの接続性とローカル コンピューティングは、トラック搭載のモバイル データ センターによって提供されます。レース予測サービスは、既存のパブリック クラウド プロバイダーでのみホストされています。既存の技術環境は次のとおりです。
既存のコンテンツは、既存のパブリック クラウド プロバイダーのオブジェクト ストレージ サービスに保存されます。
ビデオのエンコードとトランスコーディングは、ジョブごとに作成された VM 上で実行されます。
レース予測は、現在のパブリック クラウド プロバイダーの VM 上で実行されている TensorFlow を使用して実行されます。
ビジネス要件
HRL の所有者は、予測機能を拡張し、新興市場の視聴者の待ち時間を短縮したいと考えています。その要件は次のとおりです。
予測モデルをパートナーに公開する機能をサポートします。
レース中およびレース前の予測能力を向上:
レース結果
機械の故障
群衆の感情
テレメトリを増やし、追加の洞察を作成します。
新しい予測でファンのエンゲージメントを測定します。
放送の世界的な可用性と品質を向上させます。
同時視聴者数を増やします。
運用の複雑さを最小限に抑えます。
規制への準拠を確実にします。
マーチャンダイジングによる収益源を創出します。
技術要件
予測スループットと精度を維持または向上します。
視聴者の待ち時間を短縮します。
トランスコーディングのパフォーマンスを向上します。
視聴者の消費パターンとエンゲージメントのリアルタイム分析を作成します。
大量のレースデータを処理できるようにデータ マートを作成します。
エグゼクティブステートメント
弊社の CEO である S. Hawke は、世界中のファンにアドレナリン全開のレースを届けたいと考えています。ファンの声に耳を傾けると、彼らはレース中の出来事 (追い越しなど) の予測を含む強化されたビデオ ストリームを望んでいます。現在のプラットフォームではレース結果を予測できますが、レース中のリアルタイム予測をサポートする機能や、シーズン全体の結果を処理する能力が欠けています。

https://cloud.google.com/storage/docs/lifecycle

説明/参照:
Explanation:
シナリオより:
ビジネス要件には以下が含まれます: アジアへのサービス拡大
技術要件には以下が含まれます: アジアでのレイテンシの短縮

アプリケーションを再デプロイします。
Explanation:
https://cloud.google.com/kubernetes-engine/docs/concepts/cluster-autoscaler クラスタの自動スケーリング
--自動スケーリングを有効にする
ノード プールの自動スケーリングを有効にします。
--node-pool で指定されたノード プール、または --node-pool が指定されていない場合はデフォルトのノード プールで自動スケーリングを有効にします。
どこ：
--max-nodes=MAX_NODES
ノード プール内のノードの最大数。
--node-pool で指定されたノード プール (指定されていない場合はデフォルトのノード プール) がスケーリングできるノードの最大数。
誤った回答:
C、D: 警告: 運用ワークロードにはアルファ クラスターまたはアルファ機能を使用しないでください。
注: アルファ クラスタを作成すると、Kubernetes アルファ機能を試すことができます。アルファ クラスタは、すべての Kubernetes API と機能が有効になっている安定した Kubernetes リリースを実行する短命のクラスタです。アルファ クラスタは、新機能が本番環境で使用可能になる前に、上級ユーザーや早期導入者が新機能を利用するワークロードを試すために設計されています。アルファ クラスタは、通常の Kubernetes Engine クラスタと同じように使用できます。