説明/参照:
ドレス4ウィン、B
テストレット 1
会社概要
Dress4Win は、ユーザーが Web アプリやモバイル アプリケーションを使用して個人のワードローブを整理および管理できるようにする Web ベースの会社です。同社はまた、ユーザーとデザイナーや小売業者を結び付けるアクティブなソーシャル ネットワークを育成しています。彼らは、広告、電子商取引、紹介、フリーミアム アプリ モデルを通じてサービスを収益化しています。このアプリケーションは、創業者のガレージにある数台のサーバーから、同じ場所にあるデータ センターにある数百台のサーバーとアプライアンスにまで成長しました。しかし、インフラストラクチャの容量は現在、アプリケーションの急速な成長には不十分です。この成長と、より迅速にイノベーションを進めたいという企業の願望のため、Dress4Win はパブリック クラウドへの完全な移行に取り組んでいます。
ソリューションコンセプト
クラウドへの移行の第 1 段階として、Dress4Win は開発環境とテスト環境を移行しています。現在のインフラストラクチャは 1 か所にあるため、災害復旧サイトも構築しています。アーキテクチャのどのコンポーネントをそのまま移行できるのか、移行する前にどのコンポーネントを変更する必要があるのか​​がわかりません。
既存の技術環境
Dress4Win アプリケーションは、単一のデータ センターの場所から提供されます。すべてのサーバーは Ubuntu LTS v16.04 を実行します。
データベース:
*MySQL。ユーザーデータ、インベントリ、静的データ用に 1 台のサーバー:
- MySQL 5.8
- 8コアCPU
- 128 GBのRAM
- 2x 5 TB HDD (RAID 1)
* メタデータ、ソーシャル グラフ、キャッシュ用の Redis 3 サーバー クラスター。各サーバーは次のとおりです。
- Redis 3.2
- 4コアCPU
- 32GBのRAM
計算:
* マイクロサービスベースの API と静的コンテンツを提供する 40 台の Web アプリケーション サーバー。
- トムキャット - Java
- Nginx
- 4コアCPU
- 32 GBのRAM
* 20 台の Apache Hadoop/Spark サーバー:
- データ分析
- リアルタイムのトレンド計算
- 8コアCPU
- 128 GBのRAM
- 4x 5 TB HDD (RAID 1)
* 3 メッセージング、ソーシャル通知、イベント用の RabbitMQ サーバー:
- 8コアCPU
- 32GBのRAM
* その他のサーバー:
- Jenkins、モニタリング、要塞ホスト、セキュリティ スキャナー
- 8コアCPU
- 32GBのRAM
ストレージ アプライアンス:
* VMホスト用のiSCSI
* ファイバー チャネル SAN - MySQL データベース
- 合計 1 PB のストレージ。400TBが利用可能
* NAS - 画像ストレージ、ログ、バックアップ
- 合計 100 TB のストレージ。35TBが利用可能
ビジネス要件
* スケールされた本番環境で、信頼性が高く再現可能な環境を構築します。
* クラウドの一連のセキュリティと ID およびアクセス管理 (IAM) のベスト プラクティスを定義して遵守することで、セキュリティを向上させます。
* 新しいリソースの迅速なプロビジョニングにより、ビジネスの機敏性とイノベーションの速度が向上します。
* クラウドでのパフォーマンスのためにアーキテクチャを分析して最適化します。
技術的要件
* クラウド上に非実稼働環境を簡単に作成できます。
* クラウドでリソースをプロビジョニングするための自動化フレームワークを実装します。
* アプリケーションをオンプレミスのデータセンターまたはクラウドに展開するための継続的な展開プロセスを実装します。
* 緊急時の本番環境のクラウドへのフェイルオーバーをサポートします。
* ネットワーク上および保存中のデータを暗号化します。
* 実稼働データセンターとクラウド環境間の複数のプライベート接続をサポートします。
エグゼクティブステートメント
当社の投資家は、現在のインフラストラクチャを拡張してコストを抑制できるかどうかを懸念しています。また、競合他社がパブリック クラウド プラットフォームを使用して自社の先行投資を相殺し、競合他社がより良い機能の開発に集中できるようになる可能性も懸念しています。交通パターンは朝と週末の夕方に最も多くなります。それ以外の時間帯には、キャパシティの 80% がアイドル状態になります。
当社の設備投資は現在、四半期予測を上回っています。クラウドへの移行により、最初は支出が増加する可能性がありますが、次のハードウェア更新サイクルまでに完全に移行する予定です。パブリック クラウド戦略に関する今後 5 年間の総所有コスト (TCO) 分析では、現在のモデルと比較して 30% ～ 50% のコスト削減が達成されています。

プロフェッショナル クラウド アーキテクト
テストレット 1
会社概要
JencoMart は、16 か国に 10,000 店舗以上を展開する世界的な小売業者です。店舗ではさまざまな商品を扱っており、
食料品、タイヤ、宝石など。同社の中核的価値観の 1 つは、優れた顧客サービスです。で
さらに、彼らは最近、二酸化炭素排出量を従来よりも 50% 削減する環境政策を導入しました。
次の5年。
会社背景
ジェンコマートは 1931 年に雑貨店としてスタートし、現在では世界有数のブランドに成長しました。
優れた価値と顧客サービスを実現します。時間の経過とともに、同社は実店舗のみから、
店舗とオンラインのハイブリッド モデルで、売上の 25% がオンラインで占められています。現在、ジェンコマートはアジアではほとんど存在感がありませんが、
しかし、同社はこの市場が将来の成長の鍵であると考えています。
ソリューションコンセプト
JencoMart は、いくつかの重要なアプリケーションをクラウドに移行したいと考えていますが、技術的な移行はまだ完了していません。
クラウドへの適合性と移行に必要なエンジニアリングを判断するためのレビュー。彼らは現在、
これらのアプリケーションはすべて、サポートが終了し、サポートが終了したインフラストラクチャ上でホストされます。
既存の技術環境
JencoMart は、すべてのアプリケーションを 4 つのデータセンター (北米に 3 つ、ヨーロッパに 1 つ) でホストしています。ほとんど
アプリケーションはデュアルホームです。
JencoMart は、オンプレミス アーキテクチャの依存関係とリソース使用量のメトリクスを理解しています。
アプリケーション: 顧客ロイヤルティ ポータル
JencoMart が所有する 2 つの米国データから提供される LAMP (Linux、Apache、MySQL、および PHP) アプリケーション
センター。
データベース
Oracle Databaseにはユーザー・プロファイルが保存されます

- 20TB
- 複雑なテーブル構造
- 適切に管理されたクリーンなデータ
- 強力なバックアップ戦略
PostgreSQL データベースにはユーザー認証情報が保存されます

- 米国西部の一戸建て住宅
- 冗長性なし
- 12時間ごとにバックアップされます
- 100% 稼働率のサービス レベル アグリーメント (SLA)
- すべてのユーザーを認証します
コンピューティング
米国西海岸に 30 台のマシンがあり、各マシンには次の機能があります。

- ツイン、デュアルコア CPU
- 32 GBのRAM
- ツイン 250 GB HDD (RAID 1)
米国東海岸に 20 台のマシンがあり、各マシンには次の機能があります。

- シングル、デュアルコア CPU
- 24GBのRAM
- ツイン 250 GB HDD (RAID 1)
ストレージ
各拠点の共有 100 TB SAN へのアクセス

毎週のテープバックアップ

ビジネス要件
ピーク時の容量とオフピーク時の価値を最適化する

サービスの可用性とサポートを保証する

オンプレミスの設置面積と、それに伴う財務的および環境的影響を削減します。

インフラストラクチャ購入に伴う多額の初期費用を回避するためにアウトソーシング モデルに移行する

アジアへのサービス拡大

技術的要件
主要なアプリケーションのクラウド適合性を評価する

クラウド用にアプリケーションを変更する

アプリケーションを新しいインフラストラクチャに移行する

可能な限りマネージド サービスを活用する

既存のデータセンターの容量の 20% が減少

アジアでの遅延の短縮

CEOの声明
JencoMart は、より多くの人がアクセスするにつれて、お客様との個人的な関係を築き続けていきます。
ウェブ。当社の小売ビジネスの未来は、世界市場とオンラインと国内のつながりにあります。
体験を保存します。大規模なグローバル企業として、当社は環境に対する責任も負っています。
「グリーン」な取り組みと政策。
CTO ステートメント
データセンターの運営に伴う課題により、当社の長期にわたる重要な主要テクノロジーへの集中が妨げられています。
成功。データ サービスをパブリック クラウド インフラストラクチャに移行することで、ビッグデータと
顧客へのサービスを向上させるための機械学習。
CFO ステートメント
JencoMart は創業以来、データ サービス インフラストラクチャに多額の投資を行ってきました。ただし、
変化する市場動向に合わせて、長期的な成功を確実にするためにインフラストラクチャをアウトソーシングする必要があります。これ
このモデルにより、ピーク時の顧客の需要の増加に対応し、コストを削減することができます。

説明/参照:
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