Professional-Cloud-Architect 試験問題 191
ケーススタディ：6-TerramEarth
会社概要
TerramEarthは、鉱業および農業産業向けの重機を製造しています。約
彼らのビジネスの80％は鉱業から、20％は農業からです。現在、100か国に500を超えるディーラーとサービスセンターがあります。彼らの使命は、顧客の生産性を高める製品を構築することです。
ソリューションコンセプト
毎秒120フィールドのデータを収集する2,000万台のTerramEarth車両が稼働しています。
データは車両にローカルに保存され、車両の整備時に分析のためにアクセスできます。
データはメンテナンスポートを介してダウンロードされます。この同じポートを使用して運用パラメータを調整できるため、フィールドで新しいコンピューティングモジュールを使用して車両をアップグレードできます。
約200,000台の車両がセルラーネットワークに接続されており、TerramEarthがデータを直接収集できるようになっています。TerramEarthは、1日あたり22時間の運用で、1秒あたり120フィールドのデータの速度で、これらの接続された車両から合計約9TB/日を収集します。
既存の技術環境
TerramEarthの既存のアーキテクチャは、単一の米国西海岸ベースのデータセンターに存在するLinuxおよびWindowsベースのシステムで構成されています。これらのシステムは、フィールドからCSVファイルをgzipで圧縮し、FTP経由でアップロードして、データウェアハウスにデータを配置します。このプロセスには時間がかかるため、集計レポートは3週間前のデータに基づいています。
このデータにより、TerramEarthは交換部品を先制的に在庫し、車両の計画外のダウンタイムを60％削減することができました。ただし、データが古くなっているため、一部のお客様は、交換部品を待つ間、最大4週間車両を使用していません。
ビジネス要件
計画外の車両のダウンタイムを1週間未満に短縮します。
*顧客が機器をどのように使用して改善するかに関するより多くのデータでディーラーネットワークをサポートする
*新製品とサービスの位置付け
さまざまな企業、特に種子や肥料のサプライヤーと提携する能力を持っている
*急成長している農業ビジネスで-顧客のために魅力的な共同製品を作成する。
技術要件
単一のデータセンターを超えて拡張し、アメリカ中西部と東部への遅延を減らします
* 海岸。
バックアップ戦略を作成します。
*機器からデータセンターへのデータ転送のセキュリティを強化します。
*データウェアハウスのデータを改善します。
*顧客と機器のデータを使用して、顧客のニーズを予測します。
*アプリケーション1：データの取り込み
カスタムPythonアプリケーションは、アップロードされたデータファイルを単一のサーバーから読み取り、データウェアハウスに書き込みます。
計算：
Windows Server 2008 R2
*-16個のCPU
-128GBのRAM
-10TBのローカルHDDストレージ
アプリケーション2：レポート
ビジネスアナリストが日次レポートを実行して、修理が必要な機器を確認するために使用する既成のアプリケーション。一度にレポートアプリケーションに接続できるのは、10人のチーム（西海岸5、東海岸5）の2人のアナリストのみです。
計算：
既製のアプリケーション。物理CPUの数に関連付けられたライセンス
*-Windows Server 2008 R2
-16個のCPU
-32GBのRAM
-500 GB HDD
データウェアハウス：
単一のPostgreSQLサーバー
* --RedHat Linux
-64個のCPU
-128GBのRAM
-RAID0の4x6TBHDD
エグゼクティブステートメント
私たちの競争上の優位性は常に製造プロセスにあり、競合他社よりも低コストでより優れた車両を製造する能力があります。しかし、アプローチの異なる新製品が絶えず開発されており、業界の次の変革の波に乗るスキルが不足しているのではないかと心配しています。私の目標は、段階的なイノベーションを通じて差し迫った市場のニーズに対応しながら、スキルを構築することです。
この質問については、TerramEarthのケーススタディを参照してください。ヨーロッパのGDPR規制に準拠するには、TerramEarthは、個人データが含まれている36か月後に、ヨーロッパの顧客から生成されたデータを削除する必要があります。新しいアーキテクチャでは、このデータはCloudStorageとBigQueryの両方に保存されます。あなたは何をするべきか？
会社概要
TerramEarthは、鉱業および農業産業向けの重機を製造しています。約
彼らのビジネスの80％は鉱業から、20％は農業からです。現在、100か国に500を超えるディーラーとサービスセンターがあります。彼らの使命は、顧客の生産性を高める製品を構築することです。
ソリューションコンセプト
毎秒120フィールドのデータを収集する2,000万台のTerramEarth車両が稼働しています。
データは車両にローカルに保存され、車両の整備時に分析のためにアクセスできます。
データはメンテナンスポートを介してダウンロードされます。この同じポートを使用して運用パラメータを調整できるため、フィールドで新しいコンピューティングモジュールを使用して車両をアップグレードできます。
約200,000台の車両がセルラーネットワークに接続されており、TerramEarthがデータを直接収集できるようになっています。TerramEarthは、1日あたり22時間の運用で、1秒あたり120フィールドのデータの速度で、これらの接続された車両から合計約9TB/日を収集します。
既存の技術環境
TerramEarthの既存のアーキテクチャは、単一の米国西海岸ベースのデータセンターに存在するLinuxおよびWindowsベースのシステムで構成されています。これらのシステムは、フィールドからCSVファイルをgzipで圧縮し、FTP経由でアップロードして、データウェアハウスにデータを配置します。このプロセスには時間がかかるため、集計レポートは3週間前のデータに基づいています。
このデータにより、TerramEarthは交換部品を先制的に在庫し、車両の計画外のダウンタイムを60％削減することができました。ただし、データが古くなっているため、一部のお客様は、交換部品を待つ間、最大4週間車両を使用していません。
ビジネス要件
計画外の車両のダウンタイムを1週間未満に短縮します。
*顧客が機器をどのように使用して改善するかに関するより多くのデータでディーラーネットワークをサポートする
*新製品とサービスの位置付け
さまざまな企業、特に種子や肥料のサプライヤーと提携する能力を持っている
*急成長している農業ビジネスで-顧客のために魅力的な共同製品を作成する。
技術要件
単一のデータセンターを超えて拡張し、アメリカ中西部と東部への遅延を減らします
* 海岸。
バックアップ戦略を作成します。
*機器からデータセンターへのデータ転送のセキュリティを強化します。
*データウェアハウスのデータを改善します。
*顧客と機器のデータを使用して、顧客のニーズを予測します。
*アプリケーション1：データの取り込み
カスタムPythonアプリケーションは、アップロードされたデータファイルを単一のサーバーから読み取り、データウェアハウスに書き込みます。
計算：
Windows Server 2008 R2
*-16個のCPU
-128GBのRAM
-10TBのローカルHDDストレージ
アプリケーション2：レポート
ビジネスアナリストが日次レポートを実行して、修理が必要な機器を確認するために使用する既成のアプリケーション。一度にレポートアプリケーションに接続できるのは、10人のチーム（西海岸5、東海岸5）の2人のアナリストのみです。
計算：
既製のアプリケーション。物理CPUの数に関連付けられたライセンス
*-Windows Server 2008 R2
-16個のCPU
-32GBのRAM
-500 GB HDD
データウェアハウス：
単一のPostgreSQLサーバー
* --RedHat Linux
-64個のCPU
-128GBのRAM
-RAID0の4x6TBHDD
エグゼクティブステートメント
私たちの競争上の優位性は常に製造プロセスにあり、競合他社よりも低コストでより優れた車両を製造する能力があります。しかし、アプローチの異なる新製品が絶えず開発されており、業界の次の変革の波に乗るスキルが不足しているのではないかと心配しています。私の目標は、段階的なイノベーションを通じて差し迫った市場のニーズに対応しながら、スキルを構築することです。
この質問については、TerramEarthのケーススタディを参照してください。ヨーロッパのGDPR規制に準拠するには、TerramEarthは、個人データが含まれている36か月後に、ヨーロッパの顧客から生成されたデータを削除する必要があります。新しいアーキテクチャでは、このデータはCloudStorageとBigQueryの両方に保存されます。あなたは何をするべきか？
Professional-Cloud-Architect 試験問題 192
会社のWebホスティングプラットフォームでの誤った本番デプロイメントの計画外のロールバックの数を減らす必要があります。QA /テストプロセスの改善により、80％の削減が達成されました。
ロールバックをさらに減らすために、追加の2つのアプローチはどれですか。2つの答えを選択してください。
ロールバックをさらに減らすために、追加の2つのアプローチはどれですか。2つの答えを選択してください。
Professional-Cloud-Architect 試験問題 193
ケーススタディ：5-Dress4win
会社概要
Dress4winは、ユーザーがWebサイトとモバイルアプリケーションを使用して個人のワードローブを整理および管理するのを支援するWebベースの会社です。同社はまた、ユーザーとデザイナーや小売業者をつなぐアクティブなソーシャルネットワークを育んでいます。彼らは、広告、eコマース、紹介、およびフリーミアムアプリモデルを通じてサービスを収益化します。アプリケーションは、創設者のガレージにある数台のサーバーから、同じ場所に配置されたデータセンターにある数百台のサーバーとアプライアンスに成長しました。ただし、現在、アプリケーションの急速な成長にはインフラストラクチャの容量が不十分です。この成長と、より速く革新したいという会社の願望のためです。
Dress4Winは、パブリッククラウドへの完全な移行を約束しています。
ソリューションコンセプト
クラウドへの移行の最初のフェーズでは、Dress4winは開発環境とテスト環境を移行しています。また、現在のインフラストラクチャが1つの場所にあるため、ディザスタリカバリサイトを構築しています。アーキテクチャのどのコンポーネントをそのまま移行できるのか、移行する前にどのコンポーネントを変更する必要があるのかがわかりません。
既存の技術環境
Dress4winアプリケーションは、単一のデータセンターの場所から提供されます。すべてのサーバーはUbuntuLTSv16.04を実行します。
データベース：
MySQL。ユーザーデータ、インベントリ、静的データ用の1台のサーバー：
-MySQL 5.8
-8コアCPU
-128GBのRAM
--2x 5 TB HDD（RAID 1）
メタデータ、ソーシャルグラフ、キャッシング用のRedis3サーバークラスター。各サーバーは次のとおりです。
-Redis 3.2
-4コアCPU
-32GBのRAM
計算：
マイクロサービスベースのAPIと静的コンテンツを提供する40のWebアプリケーションサーバー。
-Tomcat-Java
-Nginx
-4コアCPU
-32GBのRAM
20台のApacheHadoop/ Sparkサーバー：
- データ分析
-リアルタイムのトレンド計算
-8コアCPU
-128GBのRAM
-4x 5 TB HDD（RAID 1）
メッセージング、ソーシャル通知、およびイベント用の3つのRabbitMQサーバー：
-8コアCPU
-32GBのRAM
その他のサーバー：
-Jenkins、監視、要塞ホスト、セキュリティスキャナー
-8コアCPU
-32GBのRAM
ストレージアプライアンス：
VMホスト用のiSCSI
ファイバチャネルSAN-MySQLデータベース
-1PBの合計ストレージ。400TBが利用可能
NAS-画像ストレージ、ログ、バックアップ
-合計100TBのストレージ。35TBが利用可能
ビジネス要件
生産のスケーリングされたパリティを使用して、信頼性と再現性のある環境を構築します。
一連のセキュリティとIDおよびアクセスを定義して順守することにより、セキュリティを向上させます
クラウドの管理（IAM）のベストプラクティス。
新しいリソースを迅速にプロビジョニングすることで、ビジネスの俊敏性とイノベーションのスピードを向上させます。
クラウドでのパフォーマンスのためにアーキテクチャを分析および最適化します。
技術要件
クラウドに非本番環境を簡単に作成できます。
クラウドでリソースをプロビジョニングするための自動化フレームワークを実装します。
アプリケーションをオンプレミスにデプロイするための継続的デプロイプロセスを実装する
データセンターまたはクラウド。
緊急時の本番環境のクラウドへのフェイルオーバーをサポートします。
有線および保管中のデータを暗号化します。
本番データセンターとクラウド間の複数のプライベート接続をサポートする
環境。
エグゼクティブステートメント
私たちの投資家は、現在のインフラストラクチャでコストを拡張および抑制できるかどうかを懸念しています。また、競合他社がパブリッククラウドプラットフォームを使用して先行投資を相殺し、より優れた機能の開発に集中できるようになることも懸念しています。私たちのトラフィックパターンは、朝と週末の夜に最も高くなります。それ以外の時間帯は、容量の80％がアイドル状態になっています。
現在、設備投資は四半期予測を上回っています。クラウドに移行すると、最初の支出が増える可能性がありますが、次のハードウェア更新サイクルの前に完全に移行する予定です。パブリッククラウド戦略の今後5年間の総所有コスト（TCO）分析により、現在のモデルに比べて30％から50％のコスト削減が達成されます。
この質問については、Dress4Winのケーススタディを参照してください。ソリューションを移行する前に、オンプレミスアーキテクチャがビジネス要件を満たしていることを確認する必要があります。
オンプレミスアーキテクチャにどのような変更を加える必要がありますか？
会社概要
Dress4winは、ユーザーがWebサイトとモバイルアプリケーションを使用して個人のワードローブを整理および管理するのを支援するWebベースの会社です。同社はまた、ユーザーとデザイナーや小売業者をつなぐアクティブなソーシャルネットワークを育んでいます。彼らは、広告、eコマース、紹介、およびフリーミアムアプリモデルを通じてサービスを収益化します。アプリケーションは、創設者のガレージにある数台のサーバーから、同じ場所に配置されたデータセンターにある数百台のサーバーとアプライアンスに成長しました。ただし、現在、アプリケーションの急速な成長にはインフラストラクチャの容量が不十分です。この成長と、より速く革新したいという会社の願望のためです。
Dress4Winは、パブリッククラウドへの完全な移行を約束しています。
ソリューションコンセプト
クラウドへの移行の最初のフェーズでは、Dress4winは開発環境とテスト環境を移行しています。また、現在のインフラストラクチャが1つの場所にあるため、ディザスタリカバリサイトを構築しています。アーキテクチャのどのコンポーネントをそのまま移行できるのか、移行する前にどのコンポーネントを変更する必要があるのかがわかりません。
既存の技術環境
Dress4winアプリケーションは、単一のデータセンターの場所から提供されます。すべてのサーバーはUbuntuLTSv16.04を実行します。
データベース：
MySQL。ユーザーデータ、インベントリ、静的データ用の1台のサーバー：
-MySQL 5.8
-8コアCPU
-128GBのRAM
--2x 5 TB HDD（RAID 1）
メタデータ、ソーシャルグラフ、キャッシング用のRedis3サーバークラスター。各サーバーは次のとおりです。
-Redis 3.2
-4コアCPU
-32GBのRAM
計算：
マイクロサービスベースのAPIと静的コンテンツを提供する40のWebアプリケーションサーバー。
-Tomcat-Java
-Nginx
-4コアCPU
-32GBのRAM
20台のApacheHadoop/ Sparkサーバー：
- データ分析
-リアルタイムのトレンド計算
-8コアCPU
-128GBのRAM
-4x 5 TB HDD（RAID 1）
メッセージング、ソーシャル通知、およびイベント用の3つのRabbitMQサーバー：
-8コアCPU
-32GBのRAM
その他のサーバー：
-Jenkins、監視、要塞ホスト、セキュリティスキャナー
-8コアCPU
-32GBのRAM
ストレージアプライアンス：
VMホスト用のiSCSI
ファイバチャネルSAN-MySQLデータベース
-1PBの合計ストレージ。400TBが利用可能
NAS-画像ストレージ、ログ、バックアップ
-合計100TBのストレージ。35TBが利用可能
ビジネス要件
生産のスケーリングされたパリティを使用して、信頼性と再現性のある環境を構築します。
一連のセキュリティとIDおよびアクセスを定義して順守することにより、セキュリティを向上させます
クラウドの管理（IAM）のベストプラクティス。
新しいリソースを迅速にプロビジョニングすることで、ビジネスの俊敏性とイノベーションのスピードを向上させます。
クラウドでのパフォーマンスのためにアーキテクチャを分析および最適化します。
技術要件
クラウドに非本番環境を簡単に作成できます。
クラウドでリソースをプロビジョニングするための自動化フレームワークを実装します。
アプリケーションをオンプレミスにデプロイするための継続的デプロイプロセスを実装する
データセンターまたはクラウド。
緊急時の本番環境のクラウドへのフェイルオーバーをサポートします。
有線および保管中のデータを暗号化します。
本番データセンターとクラウド間の複数のプライベート接続をサポートする
環境。
エグゼクティブステートメント
私たちの投資家は、現在のインフラストラクチャでコストを拡張および抑制できるかどうかを懸念しています。また、競合他社がパブリッククラウドプラットフォームを使用して先行投資を相殺し、より優れた機能の開発に集中できるようになることも懸念しています。私たちのトラフィックパターンは、朝と週末の夜に最も高くなります。それ以外の時間帯は、容量の80％がアイドル状態になっています。
現在、設備投資は四半期予測を上回っています。クラウドに移行すると、最初の支出が増える可能性がありますが、次のハードウェア更新サイクルの前に完全に移行する予定です。パブリッククラウド戦略の今後5年間の総所有コスト（TCO）分析により、現在のモデルに比べて30％から50％のコスト削減が達成されます。
この質問については、Dress4Winのケーススタディを参照してください。ソリューションを移行する前に、オンプレミスアーキテクチャがビジネス要件を満たしていることを確認する必要があります。
オンプレミスアーキテクチャにどのような変更を加える必要がありますか？
Professional-Cloud-Architect 試験問題 194
あなたの農業部門は完全自動運転車を実験しています。あなたはあなたのアーキテクチャが車両操作中の強力なセキュリティを促進することを望んでいます。
どの2つのアーキテクチャを検討する必要がありますか？（2つ選択してください。）
どの2つのアーキテクチャを検討する必要がありますか？（2つ選択してください。）
Professional-Cloud-Architect 試験問題 195
オンプレミス環境からクラウドストレージにファイルをアップロードする必要があります。顧客が提供した暗号化キーを使用して、CloudStorageでファイルを暗号化する必要があります。あなたは何をするべきか？