教師なし学習はラベル付けされていないデータを扱います。顧客の購買パターンにおける「自然なグループ分け」またはクラスターの特定（例えば、事前定義されたラベルなしに顧客を異なる購買行動に分類する）は、教師なし学習（クラスタリング）の典型的な例です。オプションB、C、Dは、学習にラベル付けされたデータ（製品カテゴリー、更新状況、売上高）を使用するため、教師あり学習の例です。
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