ここで覚えておくべき重要な点は、提供されるサービス (この場合は GCP) が PaaS に対して責任を負うには、そのサービスをマネージド サービスとして提供する必要があるということです。GCP は、GKE と呼ばれる独自の Kubernetes プラットフォームを提供します。ただし、OpenShift は Google が提供する PaaS ソリューションではありません。そのため、Google はバックエンドの運用と OpenShift 環境の設計について責任を負いません。OpenShift が GCP デプロイの一部としてプロビジョニングするすべての VM を管理する必要があります。したがって、これは責任共有モデルの観点から見た IaaS 導入です。

Anthos を使用すると、組織はアプリケーションを一度構築すれば、どこでも実行できます。
VM から直接移行し、GKE、Anthos サーバーレス ランディング ゾーン、VM 上でアプリをどこでも簡単、柔軟、安全に構築、デプロイ、最適化できます。

参考リンク - https://cloud.google.com/anthos

クラウドビッグテーブル
主な特徴
低遅延での高スループット
Bigtable は、非常に大量のデータを Key-Value ストアに保存するのに最適であり、大量のデータに高速にアクセスするために、低レイテンシでの高い読み取りおよび書き込みスループットをサポートします。スループットは直線的に増加します。Bigtable ノードを追加すると、QPS (1 秒あたりのクエリ数) を増やすことができます。Bigtable は、検索やマップなど、数十億人が使用する Google 製品を強化する実証済みのインフラストラクチャで構築されています。
ダウンタイムなしのクラスターのサイズ変更
1 秒あたりの読み取り/書き込み数を数千から数百万までシームレスに拡張します。Bigtable のスループットは、再起動せずにクラスタ ノードを追加または削除することで動的に調整できます。つまり、大きな負荷を処理するために Bigtable クラスタのサイズを数時間拡大し、その後クラスタのサイズを再び縮小することが、すべてダウンタイムなしで実行できます。
あらゆるワークロードを最適化する柔軟な自動レプリケーション
データを一度書き込むと、必要に応じて結果整合性が自動的にレプリケートされるため、高可用性と読み取りおよび書き込みワークロードの分離を制御できます。整合性の確保、データの修復、書き込みと削除の同期を行うために手動の手順を行う必要はありません。3 つ以上のリージョンにわたるマルチクラスター ルーティングを備えたインスタンスの場合は 99.999% の高可用性 SLA のメリットを享受できます (単一クラスター インスタンスの場合は 99.9%)。

各地域のデータ セキュリティとプライバシーの規制を遵守する 多国籍企業の場合、国際法だけでなく、事業を行う地域の法律も遵守する必要があります。