説明
Nearline、Coldline、Archive は、非常に低コストで耐久性と可用性に優れたアーカイブ ストレージを提供します。年に 1 回未満しかアクセスされないデータの場合、Archive はデータを長期保存するためのコスト効率の高いストレージ オプションです。
Coldline は、コールド ストレージ (四半期に 1 回未満しかアクセスしないと予想されるデータ) にも最適です。よりウォームなストレージには、Nearline (月に 1 回未満だが、年間を通じて複数回アクセスする可能性あり) を選択してください。すべてのストレージ クラスはすべての GCP リージョンで利用可能で、一貫性のある API により比類のない 1 秒未満のアクセス速度を実現します。

この
出典:https://cloud.google.com/billing/docs/how-to/custom-roles#permission_association_and_inheritance
たとえば、プロジェクトを請求先アカウントに関連付けるには、請求先アカウントに対する billing.resourceAssociations.create 権限と、プロジェクトに対する resourcemanager.projects.createBillingAssignment 権限が必要です。これは、プロジェクト所有者がアクセスを制御するアクションにはプロジェクト権限が必要であり、請求先アカウント管理者がアクセスを制御するアクションには請求先アカウント権限が必要であるためです。両方が関係する場合は、両方の権限が必要です。

Stackdriver Logging に移動し、resource.labels.project_id=* を選択します。これは正しくありません。
ログエントリは、保持期間と呼ばれる限られた期間、Stackdriver Logging に保持されます。保持期間は 30 日間です (デフォルト設定)。その後、エントリは削除されます。ログエントリをより長く保持するには、ログシンクを設定して、Stackdriver Logging の外部にエクスポートする必要があります。
参照: https://cloud.google.com/blog/products/gcp/best-practices-for-working-with-google-cloud-audit-logging Cloud Scheduler ジョブを構成して、Stackdriver から読み取り、ログを BigQuery に保存します。テーブルの有効期限を 60 日間に設定します。は正しくありません。
これは機能しますが、Google がまったく同じことを実行し、すぐに使用できる機能 (エクスポート シンク) を提供している場合、Cloud Scheduler ジョブを使用して Stackdriver から読み取り、BigQuery にログを保存するのは意味がありません。
参照: https://cloud.google.com/logging/docs/export/configure_export_v2
シンクの送信先を Cloud Storage にして Stackdriver Logging エクスポートを作成します。60 日後にオブジェクトを削除するライフサイクル ルールを作成します。は正しくありません。
ログクエリとエクスポート先を含む 1 つ以上のシンクを作成することで、ログをエクスポートできます。エクスポートされたログエントリのサポートされているエクスポート先は、Cloud Storage、BigQuery、Pub/Sub です。
参照: https://cloud.google.com/logging/docs/export/configure_export_v2
シンクは、シンクが作成されたリソース（Google Cloud プロジェクト、組織、フォルダ、請求先アカウント）からのログエントリのエクスポートに制限されています。組織のすべてのプロジェクトからのエクスポートが簡単になる場合は、Google Cloud 組織のすべてのプロジェクト、フォルダ、請求先アカウントからログエントリをエクスポートできる集約シンクを作成できます。
参照: https://cloud.google.com/logging/docs/export/aggregated_sinks
いずれにしても、データは Cloud Storage に保存されますが、Cloud Storage からログ情報をクエリするのは、BigQuery データセットから情報をクエリするよりも困難です。このため、Cloud Storage よりも Big Query を優先する必要があります。
BigQuery データセットへのシンク送信先を持つ Stackdriver Logging エクスポートを作成します。テーブルの有効期限を 60 日間に設定します。が正解です。
ログクエリとエクスポート先を含む 1 つ以上のシンクを作成することで、ログをエクスポートできます。エクスポートされたログエントリのサポートされているエクスポート先は、Cloud Storage、BigQuery、Pub/Sub です。
参照: https://cloud.google.com/logging/docs/export/configure_export_v2
シンクは、シンクが作成されたリソース（Google Cloud プロジェクト、組織、フォルダ、請求先アカウント）からのログエントリのエクスポートに制限されています。組織のすべてのプロジェクトからのエクスポートが簡単になる場合は、Google Cloud 組織のすべてのプロジェクト、フォルダ、請求先アカウントからログエントリをエクスポートできる集約シンクを作成できます。
参照: https://cloud.google.com/logging/docs/export/aggregated_sinks
いずれにしても、データは BigQuery データセットに保存されます。Big Query データセットから情報をクエリする方が、Cloud Storage バケットのコンテンツを分析するよりも簡単で迅速です。ログの内容を迅速に分析することが要件であるため、Cloud Storage よりも Big Query を優先する必要があります。
また、データセット内に新しく作成されたテーブルにデフォルトのテーブル有効期限を設定することで、ストレージ コストを制御し、ストレージ使用量を最適化できます。データセットの作成時にプロパティを設定すると、データセット内に作成されたテーブルは有効期限後に削除されます。データセットの作成後にプロパティを設定すると、有効期限後には新しいテーブルのみが削除されます。
たとえば、デフォルトのテーブルの有効期限を 7 日間に設定すると、古いデータは 1 週間後に自動的に削除されます。
参照: https://cloud.google.com/bigquery/docs/best-practices-storage

説明
https://medium.com/google-cloud/how-to-deploy-cassandra-and-connect-on-google-cloud-platform-with-a-few-c
https://cloud.google.com/blog/products/databases/open-source-cassandra-now-managed-on-google-cloud
https://cloud.google.com/マーケットプレイス
Google Cloud Marketplace では、Astra と呼ばれる Cassandra as a Service をデプロイできます。すべての GCP サービスに対して統一された請求書が届くだけでなく、開発者は数分で Google Cloud 上に Cassandra クラスタを作成し、Cassandra を管理する運用上のオーバーヘッドなしで Cassandra をサービスとしてのデータベースとして利用してアプリケーションを構築できるようになりました。