一連のバッチ処理ジョブのコンピューティングリソースを選択して構成する必要があります。これらのジョブは完了するまでに約2時間かかり、夜間に実行されます。サービスコストを最小限に抑えたい。あなたは何をするべきか？

マネージドインスタンスグループ内の複数の仮想マシンでアプリケーションを実行していて、自動スケーリングが有効になっています。自動スケーリングポリシーは、インスタンスのCPU使用率が80％を超えると追加のインスタンスがグループに追加されるように構成されています。 VMは、インスタンスグループがVMの最大数の5に達するか、インスタンスのCPU使用率が80％に低下するまで追加されます。インスタンスに対するHTTPヘルスチェックの初期遅延は30秒に設定されています。ユーザーが仮想マシンインスタンスを使用できるようになるまでには、約3分かかります。インスタンスグループが自動スケーリングすると、エンドユーザートラフィックのレベルをサポートするために必要なインスタンスがさらに追加されることがわかります。自動スケーリング時にインスタンスグループのサイズを適切に維持したい。あなたは何をするべきか？

あなたの会社の中核事業は、建設機械を大規模に貸し出すことです。レンタルされているすべての機器には、数秒ごとにイベント情報を送信する複数のセンサーが装備されています。これらの信号は、エンジンの状態、走行距離、燃料レベルなどによって異なります。これらのセンサーによって監視される消費量に基づいて、顧客に請求されます。デバイスあたり1時間あたり最大数千のイベントである高スループットを期待し、イベントの時間に基づいて一貫性のあるデータを取得する必要があります。個々のシグナルの保存と取得はアトミックである必要があります。あなたは何をするべきか？

HTTPS ウェブ アプリケーション用の自動スケーリング マネージド インスタンス グループを作成する必要があります。異常な VM が確実に再作成されるようにする必要があります。あなたは何をするべきか？

クラスタの自動スケーリングが有効になっている Google Kubernetes Engine (GKE) で実行されているアプリケーションがあります。アプリケーションは TCP エンドポイントを公開します。このアプリケーションのレプリカがいくつかあります。同じリージョンに Compute Engine インスタンスがありますが、gce-network と呼ばれる別の Virtual Private Cloud (VPC) にあり、最初の VPC と IP 範囲が重複していません。このインスタンスは、GKE 上のアプリケーションに接続する必要があります。労力を最小限に抑えたい。あなたは何をするべきか？