説明
単一ノード クラスターは、Apache Spark ドライバーで構成され、Spark ワーカーは含まれないクラスターです。単一ノード クラスターは、Spark ジョブと、Delta Lake を含むすべての Spark データ ソースをサポートします。Standard クラスターでは、Spark ジョブを実行するには少なくとも 1 つの Spark ワーカーが必要です。

new_table の所有者を特定するために使用できる方法は、データ エクスプローラーのテーブルのページにある [所有者] フィールドを確認することです。データ エクスプローラーは、ユーザーが Databricks1 のテーブル、ビュー、関数などのデータ オブジェクトを参照、作成、管理できるようにする Web ベースのインターフェイスです。データ エクスプローラーのテーブルのページには、スキーマ、パーティション、統計、履歴、アクセス許可など、テーブルに関するさまざまな情報が表示されます2。[所有者] フィールドには、テーブルを作成または所有するユーザーの名前と電子メール アドレスが表示されます3。データ エンジニアは、この情報を使用してテーブルの所有者に連絡し、テーブルへのアクセス許可を要求できます。
他のオプションは、new_table の所有者を識別するのに正しくなく、信頼性もありません。データ エクスプローラーのテーブル ページの [権限] タブを確認すると、テーブルにアクセスできるユーザーとグループが表示されますが、必ずしも所有者が表示されるわけではありません4。データ ファイルの所有者がテーブルの所有者と異なる可能性があるため、クラウド ストレージ ソリューションのテーブル ページの [所有者] フィールドを確認すると誤解を招く可能性があります5。
上で説明したように、テーブルの所有者を識別する方法があるため、オプション E は false です。
参考文献:
*1: データエクスプローラー | AWS 上のデータブリック
※2：テーブル詳細 | AWS 上のデータブリック
* 3: Databricks SQL でビューを作成するときに所有者を設定する - Databricks - 9978
*4: テーブルアクセス制御 | AWS 上のデータブリック
* 5: 外部テーブル | AWS 上のデータブリック

既存のデルタ テーブルに新しいレコードを追加するには、VALUES 句を指定した INSERT INTO ステートメントを使用します。このステートメントは、指定された値を持つ 1 つ以上の行をテーブルに挿入します。
オプション A は、この構文に正しく従う唯一のコード ブロックです。オプション B は不正解です。UNION 演算子を使用すると、既存のテーブルに追加するのではなく、2 つのテーブルを結合した新しいテーブルが返されます。オプション C は、有効な SQL 構文ではない INSERT VALUES ステートメントを使用しているため、正しくありません。
オプション D は、新しい行を追加するのではなく、テーブル内の既存の行を変更する UPDATE ステートメントを使用しているため、不正解です。オプション E は、有効な SQL 構文ではない UPDATE VALUES ステートメントを使用しているため、正しくありません。参考資料: SQL を使用してテーブルにデータを挿入する | AWS 上の Databricks、SQL を使用してテーブルにデータを挿入する - Azure Databricks、Delta Lake クイックスタート - Azure Databricks