説明
https://docs.databricks.com/en/structurd-streaming/delta-lake.html

オープンソース テクノロジーを採用した Databricks Lakehouse プラットフォームの利点の 1 つは、ベンダー ロックインを回避できることです。これは、顧客が異なるクラウド プロバイダー間で同じオープン ソース ツールとフレームワークを使用し、特定のベンダーに縛られることなくデータとワークロードを移行できることを意味します。Databricks Lakehouse プラットフォームは、Apache Spark、Delta Lake、MLflow、Redash などのオープン ソース プロジェクトに基づいて構築されており、何百万もの開発者によって広く使用され、信頼されています。これらのオープンソース テクノロジーをサポートすることで、Databricks Lakehouse プラットフォームにより、顧客はオープンソース エコシステムのイノベーションとコミュニティを活用し、独自のソリューションやクローズドなソリューションに閉じ込められるリスクを回避できます。他のオプションは、オープン ソース テクノロジに関連していないか (A、B、C、D)、Databricks Lakehouse プラットフォームの利点に関連していません (A、B)。参考資料: Databricks ドキュメント - オープン ソースに構築、Databricks ドキュメント - Lakehouse プラットフォームとは何ですか?、Databricks ブログ - Databricks Lakehouse プラットフォームの紹介。

Databricks Repos は、コミット、プル、プッシュ、ブランチ管理、コミット時の差分の視覚的な比較などの一般的な Git 操作をサポートする Databricks のビジュアル Git クライアントおよび API です1。ただし、Git ダイアログ 2 ではマージはサポートされていません。ブランチをマージするには、Repos UI または Git プロバイダーを使用する必要があります3。マージは、あるブランチのコミット履歴を別のブランチに結合する方法です1。マージ中に、Git がコードをあるブランチから別のブランチに自動的に結合できない場合、マージ競合が発生します。マージの競合は、マージを完了する前に手動で解決する必要があります1。参考文献: 4: Databricks Repos で Git 操作を実行する 4、1: Git と Databricks Repos を使用した CI/CD テクニック 1、3: Repos で共同作業する 3、2: Databricks Repos - 概要とその使用方法 2。
Databricks Repos は、コミット、プル、プッシュ、マージ、ブランチ管理などの一般的な Git 操作をサポートする Databricks のビジュアル Git クライアントおよび API です。ただし、リモート Git リポジトリのクローンを Databricks リポジトリに作成するには、Databricks UI または API を使用する必要があります。ファイルは Databricks UI1 に表示されないため、クラスターの Web ターミナルを介して CLI を使用して Git リポジトリのクローンを作成することはできません。参考資料: 1: Databricks リポジトリで Git 操作を実行する | AWS2 上のデータブリック