エンジニアリング マネージャーは、Databricks SQL クエリを使用して最近のプロジェクトのパフォーマンスを監視したいと考えています。
プロジェクトのリリース後の最初の 1 週間、マネージャーはクエリ結果が毎分更新されることを望んでいます。ただし、マネージャーは、クエリに使用されるコンピューティング リソースが実行されたままになり、プロジェクトのリリースの最初の週を超えて組織に多額の費用がかかることを懸念しています。
エンジニアリング チームは、プロジェクトのリリースの最初の週以降にクエリによって組織に費用がかからないようにするために、次のアプローチのうちどれを使用できますか?

データ エンジニアは、いくつかのテーブルからデータ エンティティを作成したいと考えています。データ エンティティは、他のセッションの他のデータ エンジニアによって使用される必要があります。また、物理的な場所に保存する必要があります。
データ エンジニアは次のデータ エンティティのうちどれを作成する必要がありますか?

ゴールド テーブルとシルバー テーブルの関係を説明しているものは次のうちどれですか?

データ エンジニアは、組み込みの Databricks Notebooks バージョン管理を使用するか、Databricks Repos を使用してプロジェクトのバージョン管理を行うかを決定する必要があります。
Databricks Notebooks のバージョン管理よりも Databricks Repos を使用する利点は次のうちどれですか?

データ エンジニアは、Databricks SQL ダッシュボードを使用して、ELT ジョブへの入力データの健全性を監視しています。ELT ジョブには、予期しない NULL 値を含む入力レコードの数を返す Databricks SQL クエリがあります。データ エンジニアは、この値が 100 に達するたびにメッセージング Webhook 経由でチーム全体に通知されるようにしたいと考えています。
NULL 値の数が 100 に達するたびに、データ エンジニアがメッセージング Webhook 経由でチーム全体に通知するために使用できるアプローチは次のどれですか?