説明
ブランド マーケティングは、ファネルの最上部のマーケティングを対象としています。つまり、ブランドや製品と関わりを持ったことのないコールド オーディエンスや新しい市場を対象としています。
マーケティング担当者は、スケーラビリティとリーチの最適化を目指しています。特定のコンバージョンを最適化しているのではなく、リーチ、頻度、予算のみを最適化しています。
ダイレクト レスポンス マーケティングは、ファネルの下部のマーケティングを対象としています。つまり、Web サイト、ファン ページ、モバイル アプリとやり取りした熱心なオーディエンスやユーザーを対象としています。
マーケティング担当者は、オンライン販売、リード獲得など、特定の結果を最適化することを目指しています。

説明
ルールベースのモデルは、設定したルールに従って 1 つ以上のタッチポイントにクレジットを割り当てます。これらのモデルは、結果を分析できる別のレンズと考えてください。たとえば、コンバージョンにつながる最初と最後のタッチポイント (インプレッションとクリック) にクレジットを割り当てます。人ベースの測定を使用するルールベースのモデルでは、複数のタッチポイントが追跡され、実際の人物と相関付けられるため、Cookie のみの測定よりも深い洞察が得られます。
ルールベースのモデルの場合:
* 「ルール」を定義します: クレジットはどのように割り当てられるべきでしょうか?
* 結果はモデルの選択に基づきます。
* コンバージョンまでの経路のどこにクレジットを割り当てるかを選択します（ラストクリック、均等クレジット、時間減衰、位置）。
統計モデルは、アルゴリズムを使用して各タッチポイントのクレジットを決定します。これらのモデルは、クレジットをどこに割り当てるかという仮定ではなく、結果 (収益の増加) に基づいて動作します。利用可能なすべてのデータを使用して、どの広告が収益を増加させるかを決定します。ルールベースのモデルと同様に、統計モデルは、人ベースの測定ツールを使用する場合、過去の結果を分析し、将来の結果を予測するのにはるかに効果的です。
統計モデルの場合:
* アルゴリズムによってクレジットの割り当てが定義されます。
* 結果は動的であり、履歴データから学習します。
* アルゴリズム MTA 結果駆動型 MTA とも呼ばれます。

説明
Facebook で広告を購入するには、基本的に 3 つのオプションがあります。
* Facebook マーケティング パートナー: 以前は PMD と呼ばれていた Facebook パートナーは、Facebook インターフェース外でキャンペーンを開始するのを支援します。
* 広告掲載注文 (IO): このオプションは、Facebook の営業担当者を通じて直接行われます。通常、リーチと頻度については IO を経由します。
* 広告オークション: Facebook で広告を購入する最も一般的な方法です。広告マネージャから広告を開始する場合は、広告オークション オプションを利用しています。
広告マネージャーは、広告オークションを通じて使用するツールです。

説明
Facebook ピクセルを作成したら、それを社内の他のユーザーと共有できます。特定の広告アカウントにユーザーを追加するか、個々のユーザーにピクセル アクセスを許可することで、他のユーザーに Facebook ピクセルへのアクセスを許可できます。
あなたの会社に所属しているが、あなたの会社の広告アカウントにアクセスできない人は、その広告アカウントに関連付けられたピクセルにアクセスできなくなります。この人をピクセルに追加するか、割り当てたいピクセルに関連付けられた広告アカウントに追加する必要があります。ピクセルを表示または編集するには、ビジネス マネージャ管理者によってピクセルまたは特定の広告アカウントに追加される必要があります。
ピクセルに関連付けられた広告アカウントへのアクセスをリクエストすることもできます。
現在、ピクセル内には 2 つの役割しかありません。
* ピクセル エディター: ピクセル エディターは、ピクセルに関する情報を表示し、ピクセルに変更を加えることができます。また、ピクセル エディターは、ピクセルを使用してオーディエンスやコンバージョン広告を作成することもできます。
* ピクセル アナリスト: ピクセル アナリストはピクセルに関する情報のみを表示できます。ピクセル アナリストはピクセルを編集したり、ピクセルを使用してオーディエンスやコンバージョン広告を作成したりすることはできません。
重要: Facebook は Web サイトで「ピクセル エディター」を役割として使用していますが、ツール内では 2 つのオプションから選択できます。
* 標準アクセス
* 管理者アクセス

説明
顧客データベースの大部分は、ロサンゼルスに住み、ファッションとショッピングが好きな、25～34歳の既婚女性であるようです。
この情報をベースラインとして使用して、次のコアオーディエンスを構築する必要があります。また、店舗がある 3 つの都市 (ロサンゼルス、サンフランシスコ、サンディエゴ) に関するこの新しい情報に基づいて、同様のオーディエンスを構築する必要があります。
顧客ベースの 66% 以上がロサンゼルスにあるため、予算の 50% 以上をこの市場に割り当てる必要があります。特定のエリアを拡大したいというケースがない限り、分析データに従って予算を割り当てる必要があります。