Web 分析チームは、アクセス ログの処理に Hadoop を使用しています。現在、このデータを、運用中の単一インスタンスの JDBC データベースにある構造化されたユーザー データと関連付けたいと考えています。運用チームと協力して、データを Hadoop にインポートします。
どのツールを使用すればよいでしょうか?
応答：

相関ルールでは、X -> Y が与えられた場合、信頼度はいくらですか?
応答：

あなたは、オンライン取引の価格設定モデルの毎日の収益への影響を調査する任務を負っています。現在利用可能なすべてのデータは、分析データベースにロードされています。
このデータには、収益データ、価格データ、オンライン トランザクション データなどが含まれます。すべてのデータの徹底的な単変量分析を完了し、テストする 3 つの異なるモデルがあることを決定しました。予備的な結果では、すべてのモデルが同等に効果的な結果を示していることが示されています。
次のステップは何ですか?
応答：

展示品を参照してください。

図では、x 軸は借り手がローンを返済不能になる確率を表しています。また、図では、ピンクはローンを返済不能に陥っていないことが分かっている借り手を表し、青はローンを返済不能に陥ったことが分かっている借り手を表しています。
この展示品を構築するために必要な確率を生成できる分析方法はどれでしょうか?
応答：

別紙を参照してください。

会議に出席しようとしていますが、そこではマネージャーがデータセットについて質問してくることが予想されます。具体的には、マネージャーは、良好なクレジット ステータスを持つ賃借人として分類される顧客について知りたいと考えています。会議の準備として、ルールを作成します: 賃借人 => 良好なクレジット。
このルールの信頼性はどの程度ですか?
応答：