ソフトウェア定義データセンター (SDDC) アーキテクチャの管理プレーンは、IT 管理者がストレージ リソースを含むインフラストラクチャを管理および構成するためのグラフィカル ユーザー インターフェイス (GUI) とコマンド ライン インターフェイス (CLI) を提供します。管理プレーンは、SDDC コンポーネントの可視性、自動化、オーケストレーションを提供する役割を担います。これにより、IT 管理者はインフラストラクチャを監視および管理し、ポリシーを構成し、必要に応じてリソースを割り当てることができます。参照: セクション 1.1「ソフトウェア定義データセンター (SDDC) の概要」、5 ページ。

センサーとデバイスを自動化して情報を共有および処理できるようにするテクノロジーがモノのインターネット (IoT) です。IoT とは、相互に通信してデータを交換できる相互接続されたデバイスのネットワークを指します。このテクノロジーにより、センサーと接続性を活用してデータを監視、収集、分析することで、ホームオートメーション、産業プロセス、ヘルスケアなどのさまざまなアプリケーションの自動化とスマートな管理が可能になります。
参考文献:
* Dell Information Storage and Management V5 コース教材、新興テクノロジーのセクション
* モノのインターネット (IoT) に関する Dell EMC ドキュメント

教師あり学習は、データに対してアルゴリズムを実行する前に、データをトレーニング データセットとテスト データセットに明示的に分割する必要があるタイプの機械学習です。教師あり学習では、アルゴリズムはラベル付きデータセットでトレーニングされます。つまり、各トレーニング例は出力ラベルとペアになっています。モデルはこのラベル付きデータから学習し、入力データに基づいて予測や決定を行います。トレーニング データセットとは別のテスト データセットは、モデルのパフォーマンスを評価し、新しい未知のデータに適切に一般化されることを確認するために使用されます。
参考資料: Dell 情報ストレージおよび管理 V5 コース資料 -Dell Education

HDFS (Hadoop Distributed File System) は、MapReduce フレームワークを使用してストリーミング インターフェイスを提供するファイル システムです。HDFS は、多数のマシンにまたがる大量のデータを保存し、このデータへの高スループット アクセスを提供するように設計されています。MapReduce フレームワークを使用すると、クラスター上の分散アルゴリズムを使用して大規模なデータセットを処理および生成できます。HDFS のアーキテクチャは、大きなファイルの処理に最適化されており、データを 1 回書き込んで何度も読み取るなどの操作をサポートしているため、ビッグ データの分析や処理タスクに最適です。
参考資料: Dell 情報ストレージおよび管理 V5 コース資料 -Dell Education