MACフラッディングは、CEH v13 Network and Perimeter Hackingで解説されているレイヤ2攻撃の一種で、攻撃者が偽のMACアドレスでスイッチのCAMテーブルを過負荷状態にする攻撃です。テーブルがいっぱいになると、スイッチはハブのように動作し、すべてのポートにトラフィックを転送します。
MACアドレスのフラッディングを示す最も確実な指標は、単一のスイッチポートで多数のMACアドレスが学習されることであり、これは適切にセグメント化されたネットワークでは異常な動作です。CEH v13では、この状態をCAMテーブル枯渇の重要なフォレンジック指標として特定しています。
ARPの異常が発生する可能性はありますが、それらはARPスプーフィング攻撃とより一般的に関連しています。IPアドレスとMACアドレスの不一致は、MACフラッディングではなく、中間者攻撃（MITM攻撃）を示しています。
したがって、選択肢Cが最も明確な裏付けとなる。

暗号学的ハッシュ関数は、データの完全性を保証するために使用されます。この関数は、任意のサイズの入力データから固定長の出力（ダイジェスト）を生成します。データが何らかの方法で変更されると、生成されるハッシュ値も変化します。これにより、システムはデータの改ざんを検出し、データが元の形式から変更されていないことを保証できます。
参考資料 - CEH v13 公式学習ガイド：
モジュール20：暗号化
引用：
「ハッシュ関数は、データが変更された場合に変化する一意のダイジェストを生成することで、メッセージまたはファイルの整合性を保証するために使用されます。」 誤った選択肢:
A：認証は本人確認を保証するものであり、データの完全性を保証するものではありません。
B：機密性はハッシュ化ではなく暗号化によって実現されます。
C：可用性とは、システムの稼働時間とアクセス可能性を指し、ハッシュ値とは関係ありません。

認証において、多要素認証（MFA）とは、複数の認証要素カテゴリを使用することを指します。
あなたが知っていること（例：パスワード）
あなたが持っているもの（例：RFIDバッジ、トークン）
あなた自身に関する何か（例：指紋、顔認識、歩行などの生体認証情報）このシナリオでは：
RFIDバッジは「あなたが所有するもの」（物理的な物体）です。
カメラで捉えられる歩行認識（歩行パターン）は、生体認証情報、つまり「あなた自身であること」（身体的特徴）です。
これら2つの方法は、それぞれ異なる認証要素を表しており、真の多要素認証を実現している。
参考資料 - CEH v13 公式学習ガイド：
モジュール5：システムハッキング
トピック：認証メカニズム
引用：
多要素認証の例としては、生体認証（あなた自身の特徴）とスマートカードやバッジ（あなたが持っているもの）を組み合わせることが挙げられます。歩行認識は行動生体認証の一種とみなされ、
「それはあなた自身である。」
誤った選択肢の説明：
A) 誤り - 歩行とRFIDは、1つの要素ではなく、2つの異なる要素タイプを表します。
C) このシナリオでは、偽陽性率が高いことを裏付ける証拠はない。
D) 歩行分析は、認知された生体認証方法であり、識別に使用できる。

否認防止とは、誰かが何かの正当性を否定できないことを保証するものです。否認防止は情報セキュリティにおいて広く用いられる法的概念であり、データの出所とデータの完全性を証明するサービスを指します。言い換えれば、否認防止によって、メッセージの発信元や発信場所、そしてメッセージの真正性や完全性を否定することが非常に困難になります。