Databricks-Machine-Learning-Professional 試験問題 1
Feature Store クライアント fs の次の操作のうち、Feature Store テーブルに関連付けられたデータ セットの Spark DataFrame を返すために使用できるものはどれですか?
Databricks-Machine-Learning-Professional 試験問題 2
データ サイエンティストはモデル モデルを開発し、テスト セット上のモデルの RMSE を計算しました。彼らはこの値を変数 rmse に割り当てました。今後は、MLflow 実行時に RMSE 値を手動で保存したいと考えています。
彼らは次の不完全なコード ブロックを記述します。

次のコード行のうち、コード ブロックがタスクを正常に完了できるように空白を埋めるために使用できるものはどれですか?
彼らは次の不完全なコード ブロックを記述します。

次のコード行のうち、コード ブロックがタスクを正常に完了できるように空白を埋めるために使用できるものはどれですか?
Databricks-Machine-Learning-Professional 試験問題 3
組み込みライブラリ固有のモデル フレーバーよりも、python_function(pyfunc) モデル フレーバーを使用する利点は次のうちどれですか?
Databricks-Machine-Learning-Professional 試験問題 4
数値特徴ドリフトを監視する簡単で低コストの方法は次のうちどれですか?
Databricks-Machine-Learning-Professional 試験問題 5
データ サイエンティストは、ノートブックで使用されるすべての機械学習ライブラリに対して MLflow 自動ロギングを有効にしたいと考えています。彼らは、ノートブックの実行にどのバージョンの Databricks Runtime for Machine Learning が使用されているか、また Admin Console でどのようなワークスペース全体の構成が選択されているかに関係なく、MLflow 自動ロギングが確実に使用されるようにしたいと考えています。
このタスクを達成するには、次のコード行のうちどれを使用できますか?
このタスクを達成するには、次のコード行のうちどれを使用できますか?