外部テーブルとは、クラウドオブジェクトストレージの場所に保存されている情報を使用してDatabricksメタストアで定義されるテーブルです。外部テーブルはデータを管理しませんが、データをクエリするためのスキーマとテーブル名を提供します。外部テーブルを作成するには、CREATE EXTERNAL TABLEステートメントを使用し、LOCATION句にオブジェクトストレージのパスを指定します。たとえば、S3に保存されているParquetファイル上にext_tableという名前の外部テーブルを作成するには、次のステートメントを使用します。
SQL
外部テーブル ext_table を作成します (
col1 INT、
col2 文字列
）
寄木細工として保管
場所 's3://bucket/path/file.parquet'
AIが生成したコードです。内容をよく確認の上、ご使用ください。詳細はFAQをご覧ください。
外部テーブル

選択肢Dが正解です。顧客データは、顧客が管理するオブジェクトストレージなど、顧客のクラウドアカウントに保存されます。Databricksのコントロールプレーンサービスはプラットフォームコンポーネントを管理しますが、顧客データは顧客が管理するストレージレイヤーに存在します。Databricksの公式説明文には、「Databricksはお客様の主要な顧客データを保存しません。それはAmazon S3またはお客様が管理するその他のシステムに保存されます。」とあります。

Partner Connectは、自動化されたワークフローを使用してDatabricksワークスペースをFivetranやその他のデータ取り込みパートナーに簡単に接続できる機能です。データレプリケーションの宛先としてSQLウェアハウスまたはクラスターを選択すると、接続の詳細がFivetranに送信されます。その後、Fivetranがサポートする200以上のデータソースから選択し、Delta Lakeへのデータ取り込みを開始できます。参考資料：Partner Connectを使用してFivetranに接続する、DatabricksとFivetranを連携させる

Partner Connectは、自動化されたワークフローを使用してDatabricksワークスペースをFivetranやその他のデータ取り込みパートナーに簡単に接続できる機能です。データレプリケーションの宛先としてSQLウェアハウスまたはクラスターを選択すると、接続の詳細がFivetranに送信されます。その後、Fivetranがサポートする200以上のデータソースから選択し、Delta Lakeへのデータ取り込みを開始できます。参考資料：Partner Connectを使用してFivetranに接続する、DatabricksとFivetranを連携させる

正解はCです。Databricks SQLは配列に角括弧表記をサポートしており、配列のインデックスは0から始まります。したがって、products配列の最初の要素にはproducts[0]でアクセスできます。オプションAとBはドット表記を使用していますが、これは配列のインデックス表記として正しい構文ではありません。オプションDは最初の要素ではなく、2番目の要素を返します。
使用した公式ドキュメントの抜粋：Databricksは、角括弧演算子がインデックスによって配列要素を返し、「配列の最初の要素はインデックス0にある」と述べています。