Associate-Developer-Apache-Spark 試験問題 46
次のうち、Sparkのスタンドアロン展開モードについて説明しているのはどれですか？
Associate-Developer-Apache-Spark 試験問題 47
以下に示すコードブロックは、列値とproductIdがなく、値5を持つ追加の列associateIdを持つDataFrametransactionsDfのコピーを返す必要があります。これを実現するには、コードブロックの空白を正しく埋める答えを選択してください。
TransactionsDf .__ 1 __（__ 2 __、__3 __）.__ 4 __（__ 5 __、'値'）
TransactionsDf .__ 1 __（__ 2 __、__3 __）.__ 4 __（__ 5 __、'値'）
Associate-Developer-Apache-Spark 試験問題 48
次のコードブロックのどれが、DataFrameitemsDfの列サプライヤーの単語数を示す単一列のDataFrameを返しますか？
DataFrame itemsDfのサンプル：
1。+------+ ----------------------------- + ---------- --------- +
2. |itemId|属性|サプライヤー|
3。+------+ ----------------------------- + ---------- --------- +
4. | 1 | [青、冬、居心地の良い] | Sports Company Inc. |
5. | 2 | [赤、夏、新鮮、涼しい] | YetiX |
6. | 3 | [緑、夏、旅行] | Sports Company Inc. |
7。+------+ ----------------------------- + ---------- --------- +
DataFrame itemsDfのサンプル：
1。+------+ ----------------------------- + ---------- --------- +
2. |itemId|属性|サプライヤー|
3。+------+ ----------------------------- + ---------- --------- +
4. | 1 | [青、冬、居心地の良い] | Sports Company Inc. |
5. | 2 | [赤、夏、新鮮、涼しい] | YetiX |
6. | 3 | [緑、夏、旅行] | Sports Company Inc. |
7。+------+ ----------------------------- + ---------- --------- +
Associate-Developer-Apache-Spark 試験問題 49
以下に表示されるコードブロックには、複数のエラーが含まれています。コードブロックは、DataFrametransactionsDfから列transactionDateを削除し、DataFrametransactionsDfの列transactionDateで文字列として表される日付がUNIXタイムスタンプに変換される列transactionTimestampを追加する必要があります。エラーを見つけます。
DataFrameトランザクションのサンプルDf：
1。+-------------+ --------- + ----- + ------- + --------- + ---- + ---------------- +
2. | transactionId | predError | value | storeId | productId | f | transactionDate |
3. + ------------- + --------- + ----- + ------- + --------- + ---- + ---------------- +
4. | 1 | 3 | 4 | 25 | 1 | null | 2020-04-26 15:35 |
5. | 2 | 6 | 7 | 2 | 2 | null | 2020-04-13 22:01 |
6. | 3 | 3 | null | 25 | 3 | null | 2020-04-02 10:53 |
7. + ------------- + --------- + ----- + ------- + --------- + ---- + ---------------- +コードブロック：
1.transactionsDf =transactionsDf.drop（ "transactionDate"）
2.transactionsDf ["transactionTimestamp"] = unix_timestamp（ "transactionDate"、 "yyyy-MM-dd"）
DataFrameトランザクションのサンプルDf：
1。+-------------+ --------- + ----- + ------- + --------- + ---- + ---------------- +
2. | transactionId | predError | value | storeId | productId | f | transactionDate |
3. + ------------- + --------- + ----- + ------- + --------- + ---- + ---------------- +
4. | 1 | 3 | 4 | 25 | 1 | null | 2020-04-26 15:35 |
5. | 2 | 6 | 7 | 2 | 2 | null | 2020-04-13 22:01 |
6. | 3 | 3 | null | 25 | 3 | null | 2020-04-02 10:53 |
7. + ------------- + --------- + ----- + ------- + --------- + ---- + ---------------- +コードブロック：
1.transactionsDf =transactionsDf.drop（ "transactionDate"）
2.transactionsDf ["transactionTimestamp"] = unix_timestamp（ "transactionDate"、 "yyyy-MM-dd"）
Associate-Developer-Apache-Spark 試験問題 50
次のコードブロックのうち、10,000行のDataFrame itemsDfから約1,000行のDataFrameを重複なしで返し、コードブロックが2回実行されても同じ行を返すのはどれですか？