説明
コンテナは、パブリック クラウドとプライベート クラウド間で移植可能で、できるだけ小さく保つ必要がある新しい機械学習プラットフォームを設計するための最適なアプローチです。コンテナは、他のプロセスやシステムに干渉することなく、アプリケーションとその依存関係を実行できる分離された環境です。コンテナは軽量で、移植性が高く、スケーラブルであるため、機械学習アプリケーションに最適です。コンテナは、変更や修正を必要とせずに、パブリック クラウドとプライベート クラウド間で簡単に移動できます。また、コンテナは、必要なコンポーネントとライブラリのみを使用することで、アプリケーションのサイズと複雑さを軽減することもできます。

仮想拡張ローカル エリア ネットワーク (VXLAN) は、複数の物理ネットワークまたは場所にまたがる論理ネットワークまたはセグメントを作成するネットワーク仮想化テクノロジの一種です。Web サーバーとデータベース サーバーを同じ VXLAN に移動すると、共通の仮想ネットワーク識別子 (VNI) を使用してトラフィックを UDP パケット内にカプセル化することで、データベースと Web サーバー間のネットワーク トラフィックを削減できるため、導入後のネットワーク スループットの問題を解決するのに役立ちます。Web サーバーとデータベース サーバーを同じ VXLAN に移動すると、ネットワーク トラフィックのスケーラビリティ、分離、暗号化が向上するため、パフォーマンスとセキュリティも向上します。参考資料: CompTIA Cloud+ 認定試験の目標、15 ページ、セクション 2.8

この問題の原因として最も可能性が高いのは、ファイアウォールの構成ミスです。ファイアウォールは、定義済みのルールに基づいて受信および送信ネットワーク トラフィックを制御するセキュリティ デバイスまたはサービスです。ファイアウォールは、クラウドでホストされている Web アプリケーションと管理対象データベースを不正なアクセスや悪意のあるアクセスから保護するのに役立ちます。
ただし、ファイアウォール ルールが適切に構成されていない場合、Web アプリケーションとデータベース間の正当な通信もブロックされる可能性があります。たとえば、ファイアウォール ルールが、Web アプリケーションがデータベースへの接続に使用するポートまたはプロトコルを拒否すると、Web アプリケーションはデータベースからデータを受信できなくなります。この問題を解決するには、クラウド エンジニアがファイアウォール ルールを確認して更新し、Web アプリケーションとデータベース間の必要なトラフィックを許可する必要があります。参考資料: CompTIA Cloud+ CV0-003 認定学習ガイド、第 9 章、目標 9.2: シナリオに基づいて、一般的なセキュリティの問題をトラブルシューティングします。